DETAIL DOCUMENT
Visualisasi Data Opini Publik Terhadap Covid-19 Pada Media Sosial Twitter
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Halim, Ferri Lasmi
Subject
004_Data Processing & Computer Science 
Datestamp
2022-01-06 03:45:57 
Abstract :
Perkembangan media sosial semakin pesat. Jumlah pengguna media sosial di Indonesia ini meningkat sebesar 12 juta atau 8,1% antara April 2019 dan Januari 2020. Dari beberapa media sosial yang ada, Twitter merupakan salah satu media sosial yang populer digunakan dan pada Januari 2020, Indonesia tercatat masuk dalam peringkat kedelapan pengguna twitter terbanyak. Di Indonesia sendiri twitter digunakan sebagai platform penyebaran berita, ini dapat dilihat dari tagar-tagar trending topic Indonesia yang selalu terkait dengan isu atau fenomena yang sedang terjadi saat itu. Sejalan dengan penelitian P. Yang et al yang berjudul “Comparison and Modelling of Country-Level Microblog User and Activity in Cyber-Physical-Social Systems Using Weibo and Twitter Data” menunjukkan bahwa negara dengan kelompok sosial besar, pengguna menggunakan micro-blogging sebagai platform penyebaran berita. Twitter sebagai sumber berita dan hiburan telah membantu meningkatkan keterlibatan sosial masyarakat selama pandemi karena masyarakat yang tinggal di rumah menggunakan platform ini untuk berita dan informasi secara real-time. Berdasarkan fakta tersebut, terciptalah opini-opini publik atau tweet terkait isu atau fenomena pandemi COVID-19 yang saat ini sedang terjadi. Dari banyaknya tweet yang tercipta terkait suatu isu atau fenomena ini, maka kumpulan tweet tersebut dapat di proses lebih lanjut, sehingga dapat menjadi sebuah pengetahuan baru yang nantinya akan ditampilkan atau disajikan melalui visualisasi data yang tepat. Hasil dari penelitian ini menghasilkan dataset tweet terkait COVID-19 dan dashboard visualisasi data berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman R serta database mongoDB. 
Institution Info

Universitas Komputer Indonesia