Sistem Tutor Cerdas Berbasis Bayesian Network Untuk Rekomendasi Pembelajaran Siswa Di Smk Ti Pembangunan Cimahi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Maulana, Gilang
Subject
004_Data Processing & Computer Science
Datestamp
2022-01-06 06:48:21
Abstract :
Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Tutor Cerdas untuk membantu guru bimbingan konseling SMK Teknologi Industri Pembangunan dalam menentukan rekomendasi pekerjaan siswa setelah lulus. Sistem Tutor Cerdas (STC) atau dalam bahasa inggris biasa disebut ITS (Intelligent Tutoring System) merupakan sebuah teknologi yang dinamis dan dapat menyesuaikan isi atau output program sesuai dengan kebutuhan dari objek sasaran menggunakan keahliannya dalam metode pembelajaran dan materi yang diajarkan. Metode yang digunakan yaitu metode Bayesian Network untuk membantu guru bimbingan konseling dalam menentukan rekomendasi pekerjaan siswa setelah lulus dan rekomendasi pelajaran pendukung untuk mengguasai bidang perkerjaan tersebut. Bayesian Network merupakan suatu metode pemodelan data berbasis probabilitas yang mempresentasikan suatu himpunan variable dan conditional interdependenciesnya melalui suatu DAG (Directed Acyclic Graph). Hasil yang telah dicapai bahwa guru konseling dimudahkan dengan adanya sistem tutor cerdas ini untuk membantu mengetahui rekomendasi pekerjaan siswa dan juga membantu menggapai kemampuan siswa dalam bidang pekerjaan tersebut dengan materi sesuai rekomendasi sistem tutor cerdas.
Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Tutor Cerdas untuk membantu guru bimbingan konseling SMK Teknologi Industri Pembangunan dalam menentukan rekomendasi pekerjaan siswa setelah lulus. Sistem Tutor Cerdas (STC) atau dalam bahasa inggris biasa disebut ITS (Intelligent Tutoring System) merupakan sebuah teknologi yang dinamis dan dapat menyesuaikan isi atau output program sesuai dengan kebutuhan dari objek sasaran menggunakan keahliannya dalam metode pembelajaran dan materi yang diajarkan. Metode yang digunakan yaitu metode Bayesian Network untuk membantu guru bimbingan konseling dalam menentukan rekomendasi pekerjaan siswa setelah lulus dan rekomendasi pelajaran pendukung untuk mengguasai bidang perkerjaan tersebut. Bayesian Network merupakan suatu metode pemodelan data berbasis probabilitas yang mempresentasikan suatu himpunan variable dan conditional interdependenciesnya melalui suatu DAG (Directed Acyclic Graph). Hasil yang telah dicapai bahwa guru konseling dimudahkan dengan adanya sistem tutor cerdas ini untuk membantu mengetahui rekomendasi pekerjaan siswa dan juga membantu menggapai kemampuan siswa dalam bidang pekerjaan tersebut dengan materi sesuai rekomendasi sistem tutor cerdas.
File :
UNIKOM_GILANG MAULANA_COVER.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_BAB 5.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_KATA PENGANTAR.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_DAFTAR ISI.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_BAB 1.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_BAB 2.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_BAB 3.pdf
UNIKOM_GILANG MAULANA_BAB 4.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
