Scoring System Otomatis Pada Sasaran Tembak Menggunakan Image ProcessingDharma
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Komputer Indonesia
Author
Dharma, Hazel Rasendriya
Subject
005_Computer Programming, Programs & Data
Datestamp
2022-05-25 07:59:11
Abstract :
Olahraga menembak merupakan olahraga ketangkasan karena olahraga ini memerlukan tingkat fokus dan ketelitian yang tinggi. Saat ini penghitungan skor pada olahraga menembak masih menggunakan cara manual sehingga membutuhkan tenaga petugas dan waktu yang lebih lama dalam penghitungan skor. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Penghitung Skor Otomatis (PSO) pada olahraga menembak bertujuan untuk mengklasifikasi citra sasaran tembak dan citra jejak peluru hingga mengkalkulasikan jumlah skor yang di dapat. Sistem pengolahan citra sendiri menggunakan bahasa pemrograman Matlab untuk mendeteksi citra pada sasaran tembak. Prinsip utama metode analisis blob adalah mendeteksi kumpulan pixel dengan warna yang sama dibandingkan dengan latar belakangnya agar dapat mendeteksi low-level dalam suatu objek dua dimensi. Dari tahap pengujian diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem dalam menghitung skor sebesar 92%. Dibandingkan dengan cara penghitungan manual/visual yang masih dilakukan oleh petugas, PSO dapat menghitung hasil tembakan tanpa menggunakan tenaga dari petugas. PSO ini dapat berguna untuk perlombaan menembak menggunakan senapan angin jarak 10 meter.
Olahraga menembak merupakan olahraga ketangkasan karena olahraga ini memerlukan tingkat fokus dan ketelitian yang tinggi. Saat ini penghitungan skor pada olahraga menembak masih menggunakan cara manual sehingga membutuhkan tenaga petugas dan waktu yang lebih lama dalam penghitungan skor. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Penghitung Skor Otomatis (PSO) pada olahraga menembak bertujuan untuk mengklasifikasi citra sasaran tembak dan citra jejak peluru hingga mengkalkulasikan jumlah skor yang di dapat. Sistem pengolahan citra sendiri menggunakan bahasa pemrograman Matlab untuk mendeteksi citra pada sasaran tembak. Prinsip utama metode analisis blob adalah mendeteksi kumpulan pixel dengan warna yang sama dibandingkan dengan latar belakangnya agar dapat mendeteksi low-level dalam suatu objek dua dimensi. Dari tahap pengujian diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem dalam menghitung skor sebesar 92%. Dibandingkan dengan cara penghitungan manual/visual yang masih dilakukan oleh petugas, PSO dapat menghitung hasil tembakan tanpa menggunakan tenaga dari petugas. PSO ini dapat berguna untuk perlombaan menembak menggunakan senapan angin jarak 10 meter.
File :
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Cover.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Lembar Pengesahan.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_BAB V.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Daftar Pustaka.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Kontak Penulis dan Kontributor.pdf
UNIKOM_HazelRD_Surat Keterangan Publikasi.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Surat Pernyataan Tidak Plagiat.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Kata Pengantar.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_Daftar Isi.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_BAB I.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_BAB II.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_BAB III.pdf
UNIKOM_Hazel Rasendriya Dharma_BAB IV.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
