SISTEM JARINGAN SARAF TIRUAN
DIAGNOSA PENYAKIT PERNAFASAN DENGAN METODE
BACKPROPAGATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
Elim, Marthinu Ikun - 045410232
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2016-08-29 03:21:39
Abstract :
Jaringan perambatan galat mundur (backpropagation) merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah – masalah yang rumit serta melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang enar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Metode ini sangat cocok dengan pembuatan program ini karnena mempunyai sifat generalisasi yang memberikan pelatihan lebih efisien karena tidak perlu dilakukan pada semua data. Membangun sebuah jaringan saraf tiruan backpropagation dilakukan dengan melakukan pelatihan dan pengujian. Pelatihan backpropagation meliputi fase umpan maju (feedforward) dan fase umpan mundur (feedback). Langkah ini dilakukan pada jaringan untuk setiap pola yang diberikan selama jaringan mengalami pelatihan. Dengan melakukan beberapa latihan dan pengujian maka didapat hasil yang baik. Dengan kata lain proses pelatihan mendekati hasil yang sesuai dengan target pelatihan data yang dilihat berdasarkan grafik meansquare error (MSE) yang mencapai 95% yang akan digunakan untuk proses pengujian data. Proses pengujian jaringan saraf tiruan juga berhasil dengan baik dengan ketepatan pengujian mencapai 98%. Kata Kunci : backpropagation (perambatan galat mundur), feedforward (umpan maju), feedback (umpan balik), generalisasi, jaringan
Jaringan perambatan galat mundur (backpropagation) merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah – masalah yang rumit serta melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang enar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Metode ini sangat cocok dengan pembuatan program ini karnena mempunyai sifat generalisasi yang memberikan pelatihan lebih efisien karena tidak perlu dilakukan pada semua data. Membangun sebuah jaringan saraf tiruan backpropagation dilakukan dengan melakukan pelatihan dan pengujian. Pelatihan backpropagation meliputi fase umpan maju (feedforward) dan fase umpan mundur (feedback). Langkah ini dilakukan pada jaringan untuk setiap pola yang diberikan selama jaringan mengalami pelatihan. Dengan melakukan beberapa latihan dan pengujian maka didapat hasil yang baik. Dengan kata lain proses pelatihan mendekati hasil yang sesuai dengan target pelatihan data yang dilihat berdasarkan grafik meansquare error (MSE) yang mencapai 95% yang akan digunakan untuk proses pengujian data. Proses pengujian jaringan saraf tiruan juga berhasil dengan baik dengan ketepatan pengujian mencapai 98%. Kata Kunci : backpropagation (perambatan galat mundur), feedforward (umpan maju), feedback (umpan balik), generalisasi, jaringan
File :
01 Cover Naskah.pdf
02. Halaman Persetujuan.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
CARA PEMAKAIAN PROGRAM.pdf
LAMPIRAN LISTING PROGRAM LENGKAP.pdf
03. Halaman Pengesahan.pdf
04. Kata Pengantar.pdf
05. Intisari.pdf
06. Motto.pdf
07. Halaman Persembahan.pdf
08. Daftar Isi.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
