IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MELALUI DATASET CITRA GIGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Total View This Week0

Institusion

STMIK Akakom

Author

Amrodin, Rian Bagus - 125410221

Subject

Database 

Datestamp

2016-09-08 03:42:07 

Abstract :
Osteoporosis merupakan penyakit sering dialami oleh kalangan lanjut usia yang disebabkan oleh menurunnya kepadatan tulang sehingga tulang menjadi keropos. Penderita seringkali tidak merasakan gejala awal osteoporosis, yang akibatnya tulang sudah banyak kehilangan kepadatannya. Untuk itu perlu dilakukan identifikasi osteoporosis sejak awal agar proses pemulihannya menjadi lebih mudah. Proses pemeriksaan kondisi kepadatan tulang yang mahal juga menjadi penyebab banyak peneliti yang mencari alternatif lain, yaitu dengan menggunakan citra gigi. Dalam penelitian ini diimplementasikan perangkat lunak untuk mengidentifikasi osteoporosis menggunakan k-means klastering. Data yang digunakan berupa dataset citra gigi sebanyak 39 data untuk pelatihan dan 15 data untuk pengujian. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu metode k-means dapat digunakan untuk mengidentifikasi osteoporosis dengan validasi sebesar 84,62% dan akurasi yang diperoleh sebesar 66,67%. Kata Kunci : Data Mining, Java, K-means Klastering, Osteoporosis 

File :
1_125410221_COVER.pdf
2_125410221_HALAMAN JUDUL.pdf
12_125410221_BAB III.pdf
13_125410221_BAB IV.pdf
14_125410221_BAB V.pdf
15_125410221_DAFTAR PUSTAKA.pdf
16_125410221_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf
17_125410221_LISTING_PROGRAM.pdf
3_1254100221_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
4_1254100221_HALAMAN PENGESAHAN.pdf
6_125410221_INTISARI.pdf
7_125410221_HALAMAN MOTTO.pdf
8_125410221_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
9_125410221_DAFTAR ISI.pdf
10_125410221_BAB I.pdf
11_125410221_BAB II.pdf