IMPLEMENTASI Node.js DAN DATABASE MONGODB UNTUK
PEMBUATAN APLIKASI PENGELOLAAN DATA ASISTEN
(Studi kasus LAB STMIK AKAKOM)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
Rohman, Ahmad - 125410084
Subject
Program Aplikasi
Datestamp
2016-09-15 02:44:59
Abstract :
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Kompuer (STMIK) AKAKOM Yogyakarta merupakan sekolah tinggi yang bergerak dalam bidang teknologi informasi. Untuk menunjang proses pembelajaran, STMIK AKAKOM memiliki sebuah laboratorium terpadu yang digunakan untuk pelaksanaan perkuliahan praktikum yang mana pelaksanaan praktikum tersebut dibantu dengan beberapa mahasiswa sebagai asisten ataupun instruktur. Masalah yang kemudian muncul adalah proses pendaftaran asisten yang masi manual, mengharuskan calon asisten mendatangi satu persatu ruang laboratorium untuk mendapatkan informasi seputar pendaftaran. Hal ini menyebabkan kekosongan atau kekurangan tenaga asisten dalam pelaksanaan praktikum, Oleh karena akan dibuat sebuah aplikasi asisten berbasis web. Aplikasi asisten dalam penelitin ini akan dibuat dengan memanfaatkan platform as a service yaitu nodejs dan menggunakan database NoSQL MongoDB, Serta menggunakan framework expressjs. Pembuatan aplikasi asisten ini mengutamakan pada pembuatan sistem pendaftaran asisten. Setelah implementasi dan pengujian aplikasi asisten, aplikasi ini berjalan sesuai yang diharapkan. Aplikasi ini dapat memberikan sedikit manfaat untuk kepala maupun petugas lab dalam mengelola data asisten praktikum, juga memberikan solusi untuk hal pendaftaran asisten yang masih di laksanakan secara manual. Aplikasi asisten ini masih sangat sederhana sehingga masih perlu dikembangkan, dengan memperbaiki kelemahan-kelamahan dan menambahkan beberapa fitur seperti, upload laporan, pretest online, mengelola nilai, dan menghitung insentif asisten. Kata kunci : asisten, expressjs, MongoDB, Nodejs, NoSQL
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Kompuer (STMIK) AKAKOM Yogyakarta merupakan sekolah tinggi yang bergerak dalam bidang teknologi informasi. Untuk menunjang proses pembelajaran, STMIK AKAKOM memiliki sebuah laboratorium terpadu yang digunakan untuk pelaksanaan perkuliahan praktikum yang mana pelaksanaan praktikum tersebut dibantu dengan beberapa mahasiswa sebagai asisten ataupun instruktur. Masalah yang kemudian muncul adalah proses pendaftaran asisten yang masi manual, mengharuskan calon asisten mendatangi satu persatu ruang laboratorium untuk mendapatkan informasi seputar pendaftaran. Hal ini menyebabkan kekosongan atau kekurangan tenaga asisten dalam pelaksanaan praktikum, Oleh karena akan dibuat sebuah aplikasi asisten berbasis web. Aplikasi asisten dalam penelitin ini akan dibuat dengan memanfaatkan platform as a service yaitu nodejs dan menggunakan database NoSQL MongoDB, Serta menggunakan framework expressjs. Pembuatan aplikasi asisten ini mengutamakan pada pembuatan sistem pendaftaran asisten. Setelah implementasi dan pengujian aplikasi asisten, aplikasi ini berjalan sesuai yang diharapkan. Aplikasi ini dapat memberikan sedikit manfaat untuk kepala maupun petugas lab dalam mengelola data asisten praktikum, juga memberikan solusi untuk hal pendaftaran asisten yang masih di laksanakan secara manual. Aplikasi asisten ini masih sangat sederhana sehingga masih perlu dikembangkan, dengan memperbaiki kelemahan-kelamahan dan menambahkan beberapa fitur seperti, upload laporan, pretest online, mengelola nilai, dan menghitung insentif asisten. Kata kunci : asisten, expressjs, MongoDB, Nodejs, NoSQL
File :
1_125410084_COVER.pdf
2_125410084_HALAMAN JUDUL.pdf
11_125410084_BAB II.pdf
12_125410084_BAB III.pdf
13_125410084_BAB IV.pdf
14_125410084_BAB V.pdf
15_125410084_DAFTAR PUSTAKA.pdf
16_125410084_CARA MENGGUNAKAN PROGRAM.pdf
17_125410084_LISTING PROGRAM.pdf
3_125410084_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
4_125410084_HALAMAN PENGESAHAN.pdf
5_125410084_KATA PENGANTAR.pdf
6_125410084_INTISARI.pdf
7_125410084_HALAMAN MOTTO.pdf
8_125410084_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
9_125410084_DAFTAR ISI.pdf
10_125410084_BAB I.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
