TEKNIK DATA MINING DI DALAM PENGELOMPOKAN (CLUSTERING) KONSUMEN
Total View This Week0

Institusion

STMIK Akakom

Author

Amrullah, Fakhrul - 025410044

Subject

Pemrograman (Programming) 

Datestamp

2016-12-05 06:27:49 

Abstract :
Skripsi yang berjudul “ Teknik Data Mining di dalam Pengelompokan (Clustering) Konsumen dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net 2005 dan menggunakan Oracle 10g sebagai databasenya. Aplikasi tersebut digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan di dalam suatu penjualan. Pada aplikasi ini terdapat tiga tahap yaitu tahap pertama yang berisi data mentah kemudian tahap tahap kedua yaitu data warehouse yaitu data- data yang berasal dari data mentah yang telah di bersihkan dan dipilih attribut yang akan diteliti, pada tahap ketiga yaitu data mining, disini user menginputkan jumlah cluster dan jumlah iterasi untuk melakukan perhitungan sehingga outputnya berupa hasil perhitungan dan berupa grafik dari hasil perhitungan tersebut. Metode yang digunakan pada data mining yaitu metode K-Means Clustering. Pada metode ini diberikan suatu cluster data kemudian data dimasukkan ke cluster tertentu secara acak kemudian nilai tengah setiap cluster akan dihitung setelah itu cari suatu kelompok data baru dengan menunjuk setiap data sampel ke nilai tengah cluster terdekat setelah itu hitung nilai tengah cluster yang baru. Kondisi ini terus menerus diulang sampai iterasi yang diinginkan tercapai Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa metode K-Means Clustering dapat menunjukkan pola pembelian dari konsumen dan pengelompokan data yang terjadi sehingga dari pengetahuan ini memudahkan mengambil keputusan. Kata Kunci : Data warehouse, Data Mining, K-Means Clustering