Institusion
STMIK Akakom
Author
Marbun, Lusyana Ropinta - 025410147
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2016-12-05 06:30:04
Abstract :
Skripsi yang berjudul ‘Diagnosa Penyakit Pada Anak’ ini dibuat dengan dilatar belakangi bahwa anak-anak (terutama anak balita) cenderung lebih mudah jatuh sakit, karena sistem kekebalan tubuhnya belum terbentuk secara sempurna sehingga masih belum bisa mengenali dengan baik berbagai kuman umum yang memicu timbulnya sejumlah penyakit.
Manfaat dari pembuatan sistem ini yaitu sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit pada anak serta penyebab dan cara penanganan atau pengobatan berdasarkan gejala yang timbul atau terlihat pada anak.
Tujuan dari pembuatan sistem ini untuk merancang sebuah sistem berbasis pengetahuan yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada anak. Sistem ini dapat digunakan oleh masyarakat umum terutama bagi para orangtua yang memiliki anak umur 2-5 tahun, di dalam mendiagnosa penyakit yang mengidap pada anaknya, tanpa perlu konsultasi kepada orang yang lebih ahli, seperti dokter spesialis anak atau dokter umum. Selain itu sistem ini juga dapat digunakan untuk membantu tenaga ahli, seperti dokter spesialis anak dan dokter umum dalam menangani beberapa kasus penyakit pada anak, sehingga penangannya lebih cepat. Mesin inferensi yang digunakan dalam sistem ini adalah runut maju (Forward Chaining), sedangkan penelusurannya menggunakan metode depth- first search.
Sistem ini dibuat dengan menggunakan Turbo Prolog 2.0, yang merupakan bahasa pemrograman deklaratif, di mana masalah akan diselesaikan secara deduktif, yaitu dari beberapa fakta dan aturan akan diturunkan suatu kesimpulan sebagai jawaban.
Dalam sistem ini, hasil yang diperoleh adalah berupa solusi dari penyakit yang mengidap pada anak dan disertai informasi berupa penyebab penyakit dan cara pengobatan atau penanganannya, apakah dapat dirawat sendiri dirumah, sehingga dapat mengurangi biaya perawatan ke dokter atau harus dibawa kedokter untuk mendapatkan penanganan akurat oleh tenaga medis. Dan juga disediakan sebuah menu berupa informasi tentang tips-tips dalam merawat anak sakit, sehingga dapat memberi pengetahuan lebih kepada pengguna (user) dalam merawat anak yang sedang sakit.
Kata kunci: Sistem pakar, forward chaining, depth-first search, diagnosa, penyakit anak, prolog.