IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 SEBAGAI PREDIKSI
KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH
(KPR)
(STUDI KASUS DI CLBC BANK MANDIRI CABANG DIPONEGORO YOGYAKARTA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
Susanti, Dewi - 125410285
Subject
Pemrograman (Programming)
Datestamp
2015-12-07 02:40:26
Abstract :
Proses perhitungan kelayakan nasabah bank yang akan mengajukan kredit perlu dilakukan proses atau perhitungan - perhitungan secara teliti dan detail. Bank Mandiri adalah salah satu bank yang memberikan layanan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) memerlukan proses penanganan yang cepat dan tepat dalam menentukan calon nasabah yang diterima atau ditolak. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mendukung untuk memudahkan analis kredit dan marketing dalam perhitungan kelayakan nasabah. Untuk mengimplementasikan sistem diperlukan suatu metode. Metode pohon keputusan adalah suatu metode yang digunakan untu pengklasifikasian data. Dalam pemilihan calon nasabah KPR dengan menggunakan nilai-nilai variabel kredit yang dimasukkan terlebih dahulu berupa kategori-kategori kredit yang dibutuhkan yaitu umur, penghasilan per bulan, jumlah kredit, jangka waktu, tanggungan hutang, bi checking, dan nilai jaminan, yang kemudian dikategorikan lagi menjadi 4 kategori variabel kredit yaitu umur, penghasilan, resiko kredit, dan status kredit. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Berdasarkan hasil dari proses mining pada penelitian ini maka diperoleh nilai akurasi terbaik pada metode non pruning dan pre pruning yang ada pada partisi data 85:15 yaitu 90%. Metode non pruning memiliki rata – rata akurasi 84.17% dan pre pruning sebesar 85%. Nilai precision terbaik ada pada metode non pruning pada partisi data 85:15 yaitu 89.47% sedangkan nilai recall terbaik pada metode pre pruning di partisi data 85:15 dan 90:10 yaitu 100%. Sehingga disimpulkan bahwa metode ini memiliki tngkat akurasi yang tinggi. Kata kunci : Algoritma C4.5, Klasifikasi, KPR, Pohon Keputusan, Prun
Proses perhitungan kelayakan nasabah bank yang akan mengajukan kredit perlu dilakukan proses atau perhitungan - perhitungan secara teliti dan detail. Bank Mandiri adalah salah satu bank yang memberikan layanan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) memerlukan proses penanganan yang cepat dan tepat dalam menentukan calon nasabah yang diterima atau ditolak. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mendukung untuk memudahkan analis kredit dan marketing dalam perhitungan kelayakan nasabah. Untuk mengimplementasikan sistem diperlukan suatu metode. Metode pohon keputusan adalah suatu metode yang digunakan untu pengklasifikasian data. Dalam pemilihan calon nasabah KPR dengan menggunakan nilai-nilai variabel kredit yang dimasukkan terlebih dahulu berupa kategori-kategori kredit yang dibutuhkan yaitu umur, penghasilan per bulan, jumlah kredit, jangka waktu, tanggungan hutang, bi checking, dan nilai jaminan, yang kemudian dikategorikan lagi menjadi 4 kategori variabel kredit yaitu umur, penghasilan, resiko kredit, dan status kredit. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Berdasarkan hasil dari proses mining pada penelitian ini maka diperoleh nilai akurasi terbaik pada metode non pruning dan pre pruning yang ada pada partisi data 85:15 yaitu 90%. Metode non pruning memiliki rata – rata akurasi 84.17% dan pre pruning sebesar 85%. Nilai precision terbaik ada pada metode non pruning pada partisi data 85:15 yaitu 89.47% sedangkan nilai recall terbaik pada metode pre pruning di partisi data 85:15 dan 90:10 yaitu 100%. Sehingga disimpulkan bahwa metode ini memiliki tngkat akurasi yang tinggi. Kata kunci : Algoritma C4.5, Klasifikasi, KPR, Pohon Keputusan, Prun
File :
125410285_COVER.pdf
125410285_HALAMAN JUDUL.pdf
125410285_BAB II.pdf
125410285_BAB III.pdf
125410285_BAB IV.pdf
125410285_BAB V.pdf
125410285_DAFTAR PUSTAKA.pdf
125410285_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf
125410285_LISTING PROGRAM.pdf
125410285_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
1254410285_HALAMAN PENGESAHAN.pdf
125410285_KATA PENGANTAR.pdf
125410285_INTISARI.pdf
125410285_HALAMAN MOTTO.pdf
125410285_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
125410285_DAFTAR ISI.pdf
125410285_BAB I.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
