SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UTAMA IKAN BAWAL DENGAN METODE CASE-BASED REASONING (CBR) BERBASIS WEB
Total View This Week0

Institusion

STMIK Akakom

Author

Fitriani, Tiara - 115410108

Subject

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) 

Datestamp

2015-12-22 07:51:59 

Abstract :
Case-Based Reasoning (CBR) merupakan model penalaran untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan konsep analogi. CBR akan membandingkan kasus baru dengan kasuskasus lama yang sudah tersimpan didalam basis pengetahuan dan mengambil solusi berdasarkan nilai persentase yang paling tinggi. Basis pengetahuan diperoleh tidak secara langsung dari pakar, tetapi diperoleh dari kasus diagnosis terdahulu yang disimpan dalam rekam medis. Didalam sistem, basis pengetahuan terdiri dari 10 jenis penyakit dan 58 gejala. Setiap gejala memiliki nilai bobot yang berbeda. Gejala dibagi menjadi 3 kategori yaitu kategori gejala pada tingkah laku, kategori gejala pada organ dalam, dan kategori gejala pada organ luar. Maka dari itu dibuat sistem pakar diagnosa penyakit utama ikan bawal dengan menerapkan metode Case-Based Reasoning berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Kata kunci: Case-Based Reasoning, Ikan Bawal, PHP, Sistem Pakar. 

File :
115410108_COVER.pdf
115410108_HALAMAN JUDUL.pdf
115410108_BAB II.pdf
115410108_BAB III.pdf
115410108_BAB IV.pdf
115410108_BAB V.pdf
115410108_DAFTAR PUSTAKA.pdf
115410108_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf
115410108_LISTING.pdf
115410108_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
115410108_HALAMAN PENGESAHAN.pdf
115410108_KATA PENGANTAR.pdf
115410108_INTISARI.pdf
115410108_HALAMAN MOTTO.pdf
115410108_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
115410108_DAFTAR ISI.pdf
115410108_BAB I.pdf