Abstract :
Permasalahan pengenalan karakter telah mendapat perhatian pada beberapa tahun terakhir dengan menggunakan pengenalan pola karakter. Oleh karena itu, tugas akhir ini dibuat dengan topik mengenai pengenalan pola karakter.
Tugas akhir ini akan menggunakan pencocokan citra berbasis jaringan saraf tiruan metode backpropagation, untuk mengenali pola karakter dalam file BMP. Cara melakukan pengenalan pola ini adalah memasukkan input pola yang berbentuk file gambar dalam format bmp. Program menggunakan pengolahan citra/image processing untuk pemrosesan pola dari file gambar tersebut. Hasil tersebut diproses dan diwujudkan dalam bentuk angka biner kemudian diubah ke dalam bentuk matrik 12x12 yang dimasukkan sebagai input neuron jaringan saraf tiruan metode backpropagation yang berfungsi sebagai pengambil keputusan apakah gambar tersebut dikenali sebagai karakter.
Pada intinya program ini berfungsi untuk mengenali pola karakter dalam file image dan dikenali sebagai karakter dengan metode backpropagation. Bahasa pemrograman yang digunakan Borland Delphi 5.
Kata kunci : Pengenalan karakter, citra, jaringan syaraf tiruan, backpropagation.