PENGENALAN POLA HURUF
MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
DENGAN METODE BACKPROPAGATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Akakom
Author
Taufan, Anas - 025410026
Subject
Program Aplikasi
Datestamp
2017-02-06 08:20:39
Abstract :
Skripsi yang berjudul “Pengenalan Pola Huruf Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation†dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Aplikasi tersebut digunakan untuk melatih sistem agar dapat mengenali pola-pola huruf melalui fase pengujian (testing). Huruf-huruf yang dijadikan sebagai input Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah huruf kecil dari a sampai dengan z yang masing-masing font-nya adalah courier new, Ms Serif dan Times New Roman. Sedangkan hasil output yang akan diperoleh berupa huruf kapital dengan jenis font yaitu Ms Sans Serif. Huruf yang akan diuji dimasukkan dengan cara diketikkan melalui keyboard. Pada aplikasi ini terdapat dua fase yang dapat digunakan agar sistem dapat mengenali pola-pola huruf yaitu fase pelatihan dan fase pengujian. Fase pelatihan menggunakan metode backpropagation, metode ini menggunakan error output untuk mengubah nilai bobot dalam arah mundur (backward). Untuk mendapatkan error tersebut, tahap perambatan maju (forward propagation) harus dikerjakan terlebih dahulu. Dalam perambatan maju, neuron-neuron diaktifkan dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Fase pengujian hanya menggunakan tahap perambatan maju (forward propagation) untuk mendapatkan output JST, dengan nilai-nilai bobot yang dihasilkan melalui fase pelatihan, akan dilakukan tahap perambatan maju untuk mengaktifkan neuron-neuron yang menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Neuron output yang telah diaktifkan akan dibandingkan dengan fungsi threshold sebesar 0.5. Apabila neuron output lebih besar atau sama dengan 0.5, maka neuron output bernilai 1. Tetapi jika neuron output yang dihasilkan lebih kecil dari 0.5, maka neuron output akan bernilai 0. Nilai-nilai neuron inilah yang nantinya akan digunakan untuk membentuk pola huruf. Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi “Pengenalan Pola Huruf Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation†dapat digunakan untuk mengenali pola-pola huruf dengan atau tanpa noise. Semakin besar noise yang diberikan, maka akan semakin kecil kemungkinan huruf-huruf tersebut dapat dikenali. Kata kunci : Aplikasi JST, pengenalan pola huruf, metode backpropagation
Skripsi yang berjudul “Pengenalan Pola Huruf Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation†dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Aplikasi tersebut digunakan untuk melatih sistem agar dapat mengenali pola-pola huruf melalui fase pengujian (testing). Huruf-huruf yang dijadikan sebagai input Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah huruf kecil dari a sampai dengan z yang masing-masing font-nya adalah courier new, Ms Serif dan Times New Roman. Sedangkan hasil output yang akan diperoleh berupa huruf kapital dengan jenis font yaitu Ms Sans Serif. Huruf yang akan diuji dimasukkan dengan cara diketikkan melalui keyboard. Pada aplikasi ini terdapat dua fase yang dapat digunakan agar sistem dapat mengenali pola-pola huruf yaitu fase pelatihan dan fase pengujian. Fase pelatihan menggunakan metode backpropagation, metode ini menggunakan error output untuk mengubah nilai bobot dalam arah mundur (backward). Untuk mendapatkan error tersebut, tahap perambatan maju (forward propagation) harus dikerjakan terlebih dahulu. Dalam perambatan maju, neuron-neuron diaktifkan dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Fase pengujian hanya menggunakan tahap perambatan maju (forward propagation) untuk mendapatkan output JST, dengan nilai-nilai bobot yang dihasilkan melalui fase pelatihan, akan dilakukan tahap perambatan maju untuk mengaktifkan neuron-neuron yang menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Neuron output yang telah diaktifkan akan dibandingkan dengan fungsi threshold sebesar 0.5. Apabila neuron output lebih besar atau sama dengan 0.5, maka neuron output bernilai 1. Tetapi jika neuron output yang dihasilkan lebih kecil dari 0.5, maka neuron output akan bernilai 0. Nilai-nilai neuron inilah yang nantinya akan digunakan untuk membentuk pola huruf. Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi “Pengenalan Pola Huruf Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation†dapat digunakan untuk mengenali pola-pola huruf dengan atau tanpa noise. Semakin besar noise yang diberikan, maka akan semakin kecil kemungkinan huruf-huruf tersebut dapat dikenali. Kata kunci : Aplikasi JST, pengenalan pola huruf, metode backpropagation
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
