Institusion
STMIK Akakom
Author
Anggraeny, Ratih Novia - 135410281
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2017-10-26 07:29:18
Abstract :
Sepeda motor merupakan alat transportasi yang paling banyak digunakan
untuk melakukan aktivitas sehari-hari, sehingga banyak produsen sepeda motor
yang bersaing dalam memproduksi produknya dengan teknologi-teknolgi terbaru.
Kendala yang terjadi pada sepeda motor menyebabkan kerusakan yang dapat
mengganggu aktivitas pengguna. Namun, tidak semua pengguna sepeda motor
mengetahui kendala yang dialami sepeda motor tersebut dan tidak memiliki
kemampuan untuk memperbaiki kerusakan.
Pada umumnya pengguna menyerahkanya ke mekanik bengkel tanpa
mempedulikan apakah kerusakan yang terjadi rumit atau sederhana. Pengetahuan
mengenai sepeda motor Yamaha jika terjadi kerusakan perlu diketahui oleh
penggunanya agar kerusakan segera ditangani. Oleh karena itu, perlu dirancang
sistem untuk mengetahui kerusakan sepeda motor Yamaha yaitu sistem pakar
untuk mendiagnosa kerusakan sepeda motor Yamaha menggunakan metode
Dempster Shafer.
Sistem pakar diimplementasikan dengan metode penalaran backward
chaining dan ke dalam aplikasi berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui kerusakan yang terjadi pada sepeda motor Yamaha dan memberikan
solusi kerusakan serta nilai keyakinan yang mendukung kerusakan tersebut.
Kata Kunci : Backward Chaining, Dempster Shafer, Sistem Pakar