IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELUARGA MISKIN DI KECAMATAN BANGUNTAPAN
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
STMIK Akakom
Author
Prasanti, Elisabet Yuliana - 105410287
Subject
Sistem Informasi
Datestamp
2016-03-10 05:16:37
Abstract :
Penyajian informasi yang informatif dalam pengolahannya sangat dibutuhkan dalam kehidupan saat ini. Salah satu pengolahan data kemiskinan dalam suatu wilayah diperlukan pengolahan data secara seksama. Penentuan status keluarga miskin meliputi indikator seperti: Aspek Pangan, Aspek Papan, Aspek Penghasilan, Aspek Kesehatan, Aspek Pendidikan, Aspek Kekayaan, Akses Air Bersih, Akses Listrik, Jumlah Jiwa. Dari indikator-indikator tersebut diperlukan metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi tentang keluarga miskin dengan kategori rawan miskin, miskin, dan miskin sekali. Pengolahan data kemiskinan saat ini masih diolah secara manual, sehingga memakan waktu yang cukup lama maka, dibangunlah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan penduduk keluarga miskin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan berbasis dekstop. Aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu pendataan penduduk keluarga miskin di desa Plumbon, Kecamatan Banguntapan, Kabupaten Bantul. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Metode K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki tingkat keberhasilan lebih dari 80%, dengan nilai K yang terbaik adalah K = 1. Kata kunci : metode KNN, java, keluarga miskin.
Penyajian informasi yang informatif dalam pengolahannya sangat dibutuhkan dalam kehidupan saat ini. Salah satu pengolahan data kemiskinan dalam suatu wilayah diperlukan pengolahan data secara seksama. Penentuan status keluarga miskin meliputi indikator seperti: Aspek Pangan, Aspek Papan, Aspek Penghasilan, Aspek Kesehatan, Aspek Pendidikan, Aspek Kekayaan, Akses Air Bersih, Akses Listrik, Jumlah Jiwa. Dari indikator-indikator tersebut diperlukan metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi tentang keluarga miskin dengan kategori rawan miskin, miskin, dan miskin sekali. Pengolahan data kemiskinan saat ini masih diolah secara manual, sehingga memakan waktu yang cukup lama maka, dibangunlah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan penduduk keluarga miskin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan berbasis dekstop. Aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu pendataan penduduk keluarga miskin di desa Plumbon, Kecamatan Banguntapan, Kabupaten Bantul. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Metode K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki tingkat keberhasilan lebih dari 80%, dengan nilai K yang terbaik adalah K = 1. Kata kunci : metode KNN, java, keluarga miskin.
File :
105410287_COVER.pdf
105410287_Halaman Judul.pdf
105410287_BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI.pdf
105410287_BAB III.pdf
105410287_BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN SISTEM.pdf
105410287_BAB V.pdf
105410287_Daftar Pustaka.pdf
105410287_Cara Menjalankan Aplikasi.pdf
105410287_Listing Program.pdf
105410287_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
105410287_HALAMAN PENGESAHAN.pdf
105410287_KATA PENGANTAR.pdf
105410287_Intisari.pdf
105410287_Halaman Motto.pdf
105410287_Halaman Persembahan.pdf
105410287_DAFTAR ISI.pdf
105410287_BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
