Abstract :
Asrama Putra TPN Kutai Barat memiliki beberapa fasilitas yang bisa
digunakan oleh penghuni asrama. Setiap fasilitas asrama memiliki kondisi yang
berbeda-beda. Dengan melihat kondisi fasilitas yang berbeda-beda maka
penilaian juga akan berbeda-beda. Untuk menentukan kedekatan dari penilaian yang berbeda-beda dapat
menggunakan teknik clustering salah satunya dengan menggunakan metode
K-Means. Dengan teknik clustering ini objek-objek yang mirip dikelompokkan ke
dalam satu klaster. Aplikasi yang dibuat dapat mengelompokan tingkat kepuasan penghuni
asrama menjadi 3 klaster. Klaster sangat puas berisi 7 data, klaster puas berisi 16
data dan klaster tidak puas berisi 12 data. Total iterasi yang dilakukan sebanyak 4
iterasi. Kata Kunci : Clustering, K-Means, Kutai Barat.