ANALISIS SENTIMEN PENCITRAAN PERGURUAN TINGGI DI
YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAЇVE BAYES
CLASSIFIER
Total View This Week4
Total View This Week4
Institusion
STMIK Akakom
Author
Hena, Triana
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2021-02-16 07:04:38
Abstract :
Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus meningkat. Berbagai metode mengolah data untuk menghasilkan informasi yang berharga terus berkembang. Analisis sentimen adalah salah satu metode pengolahan data yang merupakan bagian dari opinion mining salah satu bidang Natural Language Processing (NLP) yaitu proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Twitter menjadi salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dan menghasilkan banyak data. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan infromasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis sentimen perguruan tinggi Yogyakarta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci 10 pergutuan tinggi di Yogyakarta dengan rangking teratas berdasarkan webometrics dan 4 kata kunci lainnya yang sering dicari melalui google tentang Yogyakarta yang relevan dengan obyek penelitian. Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 1710 data diambil dari twitter yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 3 label yaitu positif, negatif dan netral. Data dibagi kedalam 70% data latih dan 30% data uji secara acak. Hasil klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 82.1% netral, 14.8% positif dan 3.1% negatif dengan nilai akurasi sebesar 73%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter
Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus meningkat. Berbagai metode mengolah data untuk menghasilkan informasi yang berharga terus berkembang. Analisis sentimen adalah salah satu metode pengolahan data yang merupakan bagian dari opinion mining salah satu bidang Natural Language Processing (NLP) yaitu proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Twitter menjadi salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dan menghasilkan banyak data. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan infromasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis sentimen perguruan tinggi Yogyakarta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci 10 pergutuan tinggi di Yogyakarta dengan rangking teratas berdasarkan webometrics dan 4 kata kunci lainnya yang sering dicari melalui google tentang Yogyakarta yang relevan dengan obyek penelitian. Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 1710 data diambil dari twitter yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 3 label yaitu positif, negatif dan netral. Data dibagi kedalam 70% data latih dan 30% data uji secara acak. Hasil klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 82.1% netral, 14.8% positif dan 3.1% negatif dengan nilai akurasi sebesar 73%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
