VISUALISASI TRAFIK PELANGGAN
PLATFORM BIKESHARING SPEEDA
MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA ELK-STACK
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
STMIK Akakom
Author
Wahid, Abdul Rohman
Subject
Keamanan Komputer (Computer Security)
Datestamp
2021-02-26 03:23:36
Abstract :
ELK-Stack merupakan paket teknologi Open Source terintegrasi yang lengkap untuk implementasi Big Data, mulai dari pengumpulan data, transformasi data, sampai dengan visualisasi data yang terdiri dari Elasticsearch, Logstash, dan Kibana. Speeda merupakan Platform Bike Sharing Multi-Operator di Indonesia yang dilengkapi dengan berbagai pengamanan untuk menjaga aset (sepeda) dan sistem manajemen yang efisien untuk mempermudah operasional operator. Platform Speeda terdiri atas BackOffice, aplikasi mobile, dan Smart Lock. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dilakukan dengan memanfaatkan catatan lokasi (log) sepeda maupun pelanggan yang didapat dari GPS pada Smart Lock dan Mobile Application Speeda yang tersimpan pada basisdata Mysql. Visualisasi yang diciptakan berupa dasbor yang berisi heatmap intensitas serta heatmap hari/jam mengenai trafik perjalanan peminjaman dalam suatu waktu tertentu. Implementasi dilakukan dengan ELK-stack yang diajalankan terkontainerisasi diatas docker. Pada penelitian ini, dasbor yang dibuat digunakan untuk memvisualisasikan data dengan rentang tangal 1 November 2019 sampai dengan 29 Februari 2020. Pada rentang tanggal tersebut diketahui terdapat 10.232.376 data lokasi tersimpan pada indeks lokasi elasticsearch. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dapat dilakukan dengan baik. Data catatan lokasi (log) dapat dimanfaatkan untuk mengetahui lokasi yang banyak dilalui / dikunjungi serta trafik peminjaman dalam waktu tertentu. Efisiensi operasional dan pengembangan bisnis dapat didukung dengan insight yang diberikan visualisasi baik dari sisi operasional internal maupun strategi eksternal. Hal tersebut berupa pemberian tarif khusus dan promo pada waktu tertentu, kandidat lokasi stasiun baru, serta calon sponsor / partner potensial. Kata kunci: Big Data, Docker, ELK-Stack, GPS, Heatmap
ELK-Stack merupakan paket teknologi Open Source terintegrasi yang lengkap untuk implementasi Big Data, mulai dari pengumpulan data, transformasi data, sampai dengan visualisasi data yang terdiri dari Elasticsearch, Logstash, dan Kibana. Speeda merupakan Platform Bike Sharing Multi-Operator di Indonesia yang dilengkapi dengan berbagai pengamanan untuk menjaga aset (sepeda) dan sistem manajemen yang efisien untuk mempermudah operasional operator. Platform Speeda terdiri atas BackOffice, aplikasi mobile, dan Smart Lock. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dilakukan dengan memanfaatkan catatan lokasi (log) sepeda maupun pelanggan yang didapat dari GPS pada Smart Lock dan Mobile Application Speeda yang tersimpan pada basisdata Mysql. Visualisasi yang diciptakan berupa dasbor yang berisi heatmap intensitas serta heatmap hari/jam mengenai trafik perjalanan peminjaman dalam suatu waktu tertentu. Implementasi dilakukan dengan ELK-stack yang diajalankan terkontainerisasi diatas docker. Pada penelitian ini, dasbor yang dibuat digunakan untuk memvisualisasikan data dengan rentang tangal 1 November 2019 sampai dengan 29 Februari 2020. Pada rentang tanggal tersebut diketahui terdapat 10.232.376 data lokasi tersimpan pada indeks lokasi elasticsearch. Visualisasi trafik pelanggan Platform Bikesharing Speeda menggunakan teknologi big data ELK-Stack dapat dilakukan dengan baik. Data catatan lokasi (log) dapat dimanfaatkan untuk mengetahui lokasi yang banyak dilalui / dikunjungi serta trafik peminjaman dalam waktu tertentu. Efisiensi operasional dan pengembangan bisnis dapat didukung dengan insight yang diberikan visualisasi baik dari sisi operasional internal maupun strategi eksternal. Hal tersebut berupa pemberian tarif khusus dan promo pada waktu tertentu, kandidat lokasi stasiun baru, serta calon sponsor / partner potensial. Kata kunci: Big Data, Docker, ELK-Stack, GPS, Heatmap
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
