MODEL KLASIFIKASI PENJUALAN ONLINE HAND SANITIZER
MENGGUNAKAN NAÃVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
STMIK Akakom
Author
Theedens, Anna Ineke Clarasia
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2021-03-05 06:24:46
Abstract :
Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai sektor, seperti sektor bisnis. Dengan adanya Covid-19 dan diterapkan social distancing, pola belanja masyarakat cenderung berubah dari offline menjadi online. Situs penjualan Shopee merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk salah satunya hand sanitizer. Banyak jenis hand sanitizer dengan merk, ukuran serta harga berbeda, yang beredar pada situs penjualan Shopee sehingga dilakukan pengklasifikasian menjadi Laris dan Tidak Laris sehingga dapat memberi gambaran dalam pengambilan keputusan bagi penjual untuk penambahan stok. Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan Teorema Bayes. Data diambil dengan melakukan crawling dari situs penjualan Shopee. Klasifikasi penjualan yang dilakukan menggunakan data dengan sebanyak 514 data menjadi 412 data training dan 102 data testing. Berdasarkan hasil pengujian setiap kriteria yang telah dilakukan dapat disimpulkan sistem yang dapat memprediksi data dengan kelas yaitu laris dan tidak laris dari 102 record data yang di proses menggunakan sistem didapatkan hasil prediksi laris sebanyak 6 data dan tidak laris 96 data. Untuk pengujian dari data didapatkan hasil prediksi 100 data terprediksi benar dan 2 data salah prediksi dengan tingkat akurasi probabilitas yang didapatkan sebesar 98%. Kata Kunci : Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes
Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai sektor, seperti sektor bisnis. Dengan adanya Covid-19 dan diterapkan social distancing, pola belanja masyarakat cenderung berubah dari offline menjadi online. Situs penjualan Shopee merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk salah satunya hand sanitizer. Banyak jenis hand sanitizer dengan merk, ukuran serta harga berbeda, yang beredar pada situs penjualan Shopee sehingga dilakukan pengklasifikasian menjadi Laris dan Tidak Laris sehingga dapat memberi gambaran dalam pengambilan keputusan bagi penjual untuk penambahan stok. Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan Teorema Bayes. Data diambil dengan melakukan crawling dari situs penjualan Shopee. Klasifikasi penjualan yang dilakukan menggunakan data dengan sebanyak 514 data menjadi 412 data training dan 102 data testing. Berdasarkan hasil pengujian setiap kriteria yang telah dilakukan dapat disimpulkan sistem yang dapat memprediksi data dengan kelas yaitu laris dan tidak laris dari 102 record data yang di proses menggunakan sistem didapatkan hasil prediksi laris sebanyak 6 data dan tidak laris 96 data. Untuk pengujian dari data didapatkan hasil prediksi 100 data terprediksi benar dan 2 data salah prediksi dengan tingkat akurasi probabilitas yang didapatkan sebesar 98%. Kata Kunci : Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
