KLASIFIKASI CITRA JAMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Total View This Week2
Total View This Week2
Institusion
STMIK Akakom
Author
Pratomo, Cucut Hariz
Subject
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Datestamp
2021-09-01 07:01:14
Abstract :
Penelitian ini membandingkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan metode Klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation sedangkan penelitian kali ini menggunakan Metode C4.5. Objek penelitian menggunakan 5 jenis yaitu Jamur yaitu jamur Kancing, jamur Kuping, jamur Merang, jamur Lingzhi Kerang dan jamur Tiram Merah. Ektraksi Ciri yang digunakan adalah Orde 1 dengan parameter mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy dan Histogram Citra. Proses yang dilakukan untuk mengidentifikasi citra jamur diawali dengan menyiapkan objek citra yang mana masing-masing jamur diambil sebanyak 15 citra tiap kelas jamur dan disimpan dalam bentuk .jpg. Pengolahan citra dilakukan dengan proses Ekstraksi ciri kemudian sebanyak 5 citra tiap kelas jamur dimasukkan untuk dijadikan citra uji yang akan di klasifikasi sehingga didapatkan hasil Identifikasi. Penelitian ini menggunakan Klasifikasi Algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan, yang juga akan mengindetifikasi hasil akurasi citra jamur yang diolah. Didapatkan hasil akurasi sebesar 92% pada klasifikasi ekstraksi ciri Histogram Citra. Kata Kunci : C4.5, Ektraksi Ciri, Histogram Citra, Jamur, Klasifikasi, Orde1.
Penelitian ini membandingkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan metode Klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation sedangkan penelitian kali ini menggunakan Metode C4.5. Objek penelitian menggunakan 5 jenis yaitu Jamur yaitu jamur Kancing, jamur Kuping, jamur Merang, jamur Lingzhi Kerang dan jamur Tiram Merah. Ektraksi Ciri yang digunakan adalah Orde 1 dengan parameter mean, skewness, variance, kurtosis, dan entropy dan Histogram Citra. Proses yang dilakukan untuk mengidentifikasi citra jamur diawali dengan menyiapkan objek citra yang mana masing-masing jamur diambil sebanyak 15 citra tiap kelas jamur dan disimpan dalam bentuk .jpg. Pengolahan citra dilakukan dengan proses Ekstraksi ciri kemudian sebanyak 5 citra tiap kelas jamur dimasukkan untuk dijadikan citra uji yang akan di klasifikasi sehingga didapatkan hasil Identifikasi. Penelitian ini menggunakan Klasifikasi Algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan, yang juga akan mengindetifikasi hasil akurasi citra jamur yang diolah. Didapatkan hasil akurasi sebesar 92% pada klasifikasi ekstraksi ciri Histogram Citra. Kata Kunci : C4.5, Ektraksi Ciri, Histogram Citra, Jamur, Klasifikasi, Orde1.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
