IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG(STUDI KASUS : TOKO HARAPAN KITA)
Total View This Week4
Total View This Week4
Institusion
STMIK Akakom
Author
Afrizal, Muhammad - 175410138
Subject
Algoritma
Datestamp
2021-11-29 04:22:13
Abstract :
Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam penjualan sembako, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya pada penjualan sembako dengan memaksimalkan pelayanan kepada konsumen. Salah satu caranya adalah dengan tetap tersedianya berbagai jenis sembako. Toko Harapan Kita merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiap harinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksi penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu sistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Toko Harapan Kita memperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu. Aplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum support, minimum confidence dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelian konsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat menghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Hasil dari penelitian dapat diketahui apa saja sembako yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan dengan minimum support 40% dan confidence 70% yaitu beras, kecap, telur, dan susu, sehingga informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak toko(pemilik) untuk memperbanyak stok barang tersebut. Kata kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data mining
Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam penjualan sembako, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya pada penjualan sembako dengan memaksimalkan pelayanan kepada konsumen. Salah satu caranya adalah dengan tetap tersedianya berbagai jenis sembako. Toko Harapan Kita merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiap harinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksi penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu sistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Toko Harapan Kita memperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu. Aplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum support, minimum confidence dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelian konsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat menghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Hasil dari penelitian dapat diketahui apa saja sembako yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan dengan minimum support 40% dan confidence 70% yaitu beras, kecap, telur, dan susu, sehingga informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak toko(pemilik) untuk memperbanyak stok barang tersebut. Kata kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data mining
File :
1_175410138_Halaman_Depan.pdf
2_175410138_BAB_I.pdf
3_175410138_BAB_II.pdf
4_175410138_BAB_III.pdf
5_175410138_BAB_IV.pdf
6_175410138_BAB_V.pdf
7_175410138_DAFTAR_PUSTAKA.pdf
8_175410138_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM - Muhammad Afrizal.pdf
9_175410138_LISTING_PROGRAM - Muhammad Afrizal.pdf
10_LAMPIRAN - Muhammad Afrizal.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
