Sistem Peramalan Volume Kendaraan di Jalan Tol Menggunakan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing
(Studi Kasus di Jasamarga Pandaan Tol)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Pranataningtyas, Mesach Habel Wiyono
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2023-03-14 06:31:25
Abstract :
Forecasting atau peramalan telah dijadikan salah satu pertimbangan, khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi. Hal ini dilakukan agar kerugian perusahaan dapat diminimalisir dan keuntungan perusahaan dapat dimaksimalkan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah dalam mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Namun dalam kasus nyata pengadaan konsultan IT membutuhkan biaya yang cukup mahal. Sehingga penelitian memberikan solusi untuk merancang sebuah sistem peramalan volume kendaraan di jalan tol berbasis website yang dilakukan di PT. Jasamarga Pandaan Tol. Sistem ini diharapkan mampu memudahkan tim Traffic Collection dalam memproyeksikan volume kendaraan di jalan tol dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam peramalan volume kendaraan ini adalah metode double moving average dan double exponential smoothing. Hasil dari kedua metode ini akan dibandingkan berdasarkan keakurasian datanya sehingga user dimudahkan untuk melihat hasil peramalan volume kendaraan dimasa mendatang. Hasil akurasi dari penerapan metode double moving average menghasilkan nilai rata-rata MAPE sebesar 30.124% dan metode double exponential smoothing menghasilkan nilai rata-rata MAPE sebesar 5.368%.
Forecasting atau peramalan telah dijadikan salah satu pertimbangan, khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi. Hal ini dilakukan agar kerugian perusahaan dapat diminimalisir dan keuntungan perusahaan dapat dimaksimalkan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah dalam mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Namun dalam kasus nyata pengadaan konsultan IT membutuhkan biaya yang cukup mahal. Sehingga penelitian memberikan solusi untuk merancang sebuah sistem peramalan volume kendaraan di jalan tol berbasis website yang dilakukan di PT. Jasamarga Pandaan Tol. Sistem ini diharapkan mampu memudahkan tim Traffic Collection dalam memproyeksikan volume kendaraan di jalan tol dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam peramalan volume kendaraan ini adalah metode double moving average dan double exponential smoothing. Hasil dari kedua metode ini akan dibandingkan berdasarkan keakurasian datanya sehingga user dimudahkan untuk melihat hasil peramalan volume kendaraan dimasa mendatang. Hasil akurasi dari penerapan metode double moving average menghasilkan nilai rata-rata MAPE sebesar 30.124% dan metode double exponential smoothing menghasilkan nilai rata-rata MAPE sebesar 5.368%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
