PENGARUH CROPPING SCENE CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI
PADA PROSES ORTHOREKTIFIKASI CITRA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Christianto, Made Wira
Subject
Geodesy Engineering
Datestamp
2019-03-13 01:09:30
Abstract :
Pengindraan jauh (remote sensing) adalah ilmu untuk memperoleh informasi terhadap objek, daerah atau fenomena melalui analisis dan interpretasi tanpa menyentuh objek secara langsung. Gambar yang merupakan hasil dari penginderaan jauh disebut dengan Citra. Beberapa langkah dibutuhkan agar citra dapat digunakan dalam proses pemetaan, diantaranya proses orthorektifikasi serta cropping. Orthorektifikasi merupakan proses memposisikan citra sesuai lokasi sebenarnya, dikarenakan pada saat pengambilan data terjadi pergeseran (displacement) yang diakibatkan posisi miring pada satelit dan variasi topografi, dimana proses ini akan diketahui RMSE atau nilai kesalahan dari setiap GCP, yang akan dianalisa dalam proses selanjutnya. Cropping merupakan cara pengambilan area tertentu yang akan diamati dalam citra, yang bertujuan untuk mempermudah penganalisaan citra dan memperkecil ukuran penyimpangan citra. Pada proses tersebut data yang dikumpulkan berupa data citra World View-2 (LAPAN), data DEM TerraSAR, dan data GCP yang diperoleh dari hasil pengukuran. Pada penelitian ini, penulis mengkaji tentang ?Pengaruh Cropping Scene Citra utuh Pada Proses Orthorektifikasi Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT)?. Hasil analisa Independent Control Point citra ter-ortorektifikasi dengan metode Toutin?s Model dan DEM TerraSAR dihitung nilai RMSE untuk tiap tiap citra. Nilai RMSe untuk citra ter-orthorektifikasi hasil Cropping adalah 1,7017 meter dan hasil analisa Independent Control Point citra ter-ortorektifikasi citra AOI dihitung ketelitian horizontal dengan selang kepercayaan 90% adalah 2,4070 meter. Pada penelitian ini menunjukan bahwa citra ter-ortorektifikasi Citra hasil Cropping dari Citra utuh (LAPAN) dapat diterima pada kelas tiga, citra ter-orthorektifikasi Citra sesuai AOI dapat diterima pada kelas tiga dengan mengacu pada PERKA BIG No.15 tahun 2014 untuk pembuatan peta dasar RDTR skala 1:5000.
Pengindraan jauh (remote sensing) adalah ilmu untuk memperoleh informasi terhadap objek, daerah atau fenomena melalui analisis dan interpretasi tanpa menyentuh objek secara langsung. Gambar yang merupakan hasil dari penginderaan jauh disebut dengan Citra. Beberapa langkah dibutuhkan agar citra dapat digunakan dalam proses pemetaan, diantaranya proses orthorektifikasi serta cropping. Orthorektifikasi merupakan proses memposisikan citra sesuai lokasi sebenarnya, dikarenakan pada saat pengambilan data terjadi pergeseran (displacement) yang diakibatkan posisi miring pada satelit dan variasi topografi, dimana proses ini akan diketahui RMSE atau nilai kesalahan dari setiap GCP, yang akan dianalisa dalam proses selanjutnya. Cropping merupakan cara pengambilan area tertentu yang akan diamati dalam citra, yang bertujuan untuk mempermudah penganalisaan citra dan memperkecil ukuran penyimpangan citra. Pada proses tersebut data yang dikumpulkan berupa data citra World View-2 (LAPAN), data DEM TerraSAR, dan data GCP yang diperoleh dari hasil pengukuran. Pada penelitian ini, penulis mengkaji tentang ?Pengaruh Cropping Scene Citra utuh Pada Proses Orthorektifikasi Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT)?. Hasil analisa Independent Control Point citra ter-ortorektifikasi dengan metode Toutin?s Model dan DEM TerraSAR dihitung nilai RMSE untuk tiap tiap citra. Nilai RMSe untuk citra ter-orthorektifikasi hasil Cropping adalah 1,7017 meter dan hasil analisa Independent Control Point citra ter-ortorektifikasi citra AOI dihitung ketelitian horizontal dengan selang kepercayaan 90% adalah 2,4070 meter. Pada penelitian ini menunjukan bahwa citra ter-ortorektifikasi Citra hasil Cropping dari Citra utuh (LAPAN) dapat diterima pada kelas tiga, citra ter-orthorektifikasi Citra sesuai AOI dapat diterima pada kelas tiga dengan mengacu pada PERKA BIG No.15 tahun 2014 untuk pembuatan peta dasar RDTR skala 1:5000.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
