PENERAPAN METODE K-NN DALAM PENGELOMPOKAN WILAYAH PENGHASIL TANAMAN PANGAN DI KABUPATEN SUMBA BARAT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Weru, Gizca Jenica
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2024-07-30 06:02:22
Abstract :
Kabupaten Sumba Barat merupakan salah satu Kabupaten yang terletak di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Kabupaten Sumba Barat memiliki luas daratan mencapai 737 km2 dimana hampir sebagian besar wilayahnya berbukit-bukit hamper 50 persen luas wilayhnya memiliki kemiringan 140 - 400. Kabupaten Sumba Barat terdiri dari 6 kecamatan yaitu Lamboya, Wanokaka, Lamboya Barat, Loli, Kota Waikabubak, dan Tanarighu. Metode K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut lalu metode K-Nearest Neighbor membantu pemerintah Kabupaten Sumba Barat untuk mengelompokkan hasil tanaman pangan berdasarkan beberapa kriteria yang mempengaruhi, seperti Jumlah produksi, luas lahan, dan jumlah petani. Hasil pengujian pada responden didapat 71% sangat setuju, 27% menyatakan netral, dan 2% menyatakan bahwa user tidak setuju.
Kabupaten Sumba Barat merupakan salah satu Kabupaten yang terletak di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Kabupaten Sumba Barat memiliki luas daratan mencapai 737 km2 dimana hampir sebagian besar wilayahnya berbukit-bukit hamper 50 persen luas wilayhnya memiliki kemiringan 140 - 400. Kabupaten Sumba Barat terdiri dari 6 kecamatan yaitu Lamboya, Wanokaka, Lamboya Barat, Loli, Kota Waikabubak, dan Tanarighu. Metode K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut lalu metode K-Nearest Neighbor membantu pemerintah Kabupaten Sumba Barat untuk mengelompokkan hasil tanaman pangan berdasarkan beberapa kriteria yang mempengaruhi, seperti Jumlah produksi, luas lahan, dan jumlah petani. Hasil pengujian pada responden didapat 71% sangat setuju, 27% menyatakan netral, dan 2% menyatakan bahwa user tidak setuju.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
