PENERAPAN METODE K-MEANS
UNTUK CLUSTERING PENGUNJUNG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Febrianto, Andy
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2021-02-15 04:31:22
Abstract :
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN ITN MALANG Andy Febrianto Teknik Informatika ? ITN Malang Email : andy.febrianto2@gmail.com ABSTRAK Perpustakaan Insitut Teknologi Nasional Malang merupakan salah satu fasilitas sarana dan prasarana yang menyediakan berbagai layanan penyediaan informasi akademik, adapun terdapat koleksi seperti hasil-hasil penelitian, makalah ilmiah seminar, makalah workshop, artikel jurnal program studi, skripsi, dan tesis lulusan pascasarjana ITN Malang, terdapat data transaksi peminjaman selama ini tidak dimanfaatkan lebih lanjut untuk digali juga pola informasi yang mungkin berharga untuk digunakan dalam mengevaluasi koleksi buku maupun dokumentasi lain yang sering dipinjam oleh mahasiswa maupun dosen. Peneliti menggagas menghasilkan aplikasi yang dapat mengelompokan pengunjung dan peminjam menggunakan metode K-Means, membantu petugas perpustakaan untuk mengevalusi informasi kunjungan dan peminjaman buku dipepustakaan ITN Malang. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development yang berbasis aplikasi berbasis website, metode yang digunakan adalah metode K-Means, kebutuhan pada produk skripsi yang dikembangkan mencakup sistem hanya dapat digunakan diperangkat komputer, sistem hanya dapat diakses oleh petugas perpustakaan ITN Malang. Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi website, produk mempunya fitur yaitu sistem pada website dapat memberikan analisi informasi pengunjung dan peminjam, user dapat memasukan data pengunjung berupa member id, visitor name, membership type, institution dan data peminjam berupa member id, member name, item code, title, loan status, berdasarkan pengujian fungsional sistem terhadap fitur ? fitur adalah seluruhnya berhasil dan berjalan dengan baik, berdasarkan pengujian pengguna diketahui hasil presentase responden 50% Sangat Baik, 48% Baik dan 2% Kurang Baik, berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa semua fitur dapat berjalan dengan baik pada browser Mozilla Firefox 83.0 dan Google Chrome 87.0.4280.88, berdasarkan pengujian penguna mayoritas menilai sangat baik terhadap penggunaan aplikasi. Kata Kunci : Perpustakaan, Data Mining, K-Means, Clustering
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN ITN MALANG Andy Febrianto Teknik Informatika ? ITN Malang Email : andy.febrianto2@gmail.com ABSTRAK Perpustakaan Insitut Teknologi Nasional Malang merupakan salah satu fasilitas sarana dan prasarana yang menyediakan berbagai layanan penyediaan informasi akademik, adapun terdapat koleksi seperti hasil-hasil penelitian, makalah ilmiah seminar, makalah workshop, artikel jurnal program studi, skripsi, dan tesis lulusan pascasarjana ITN Malang, terdapat data transaksi peminjaman selama ini tidak dimanfaatkan lebih lanjut untuk digali juga pola informasi yang mungkin berharga untuk digunakan dalam mengevaluasi koleksi buku maupun dokumentasi lain yang sering dipinjam oleh mahasiswa maupun dosen. Peneliti menggagas menghasilkan aplikasi yang dapat mengelompokan pengunjung dan peminjam menggunakan metode K-Means, membantu petugas perpustakaan untuk mengevalusi informasi kunjungan dan peminjaman buku dipepustakaan ITN Malang. Penelitian ini merupakan penelitian Research and Development yang berbasis aplikasi berbasis website, metode yang digunakan adalah metode K-Means, kebutuhan pada produk skripsi yang dikembangkan mencakup sistem hanya dapat digunakan diperangkat komputer, sistem hanya dapat diakses oleh petugas perpustakaan ITN Malang. Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi website, produk mempunya fitur yaitu sistem pada website dapat memberikan analisi informasi pengunjung dan peminjam, user dapat memasukan data pengunjung berupa member id, visitor name, membership type, institution dan data peminjam berupa member id, member name, item code, title, loan status, berdasarkan pengujian fungsional sistem terhadap fitur ? fitur adalah seluruhnya berhasil dan berjalan dengan baik, berdasarkan pengujian pengguna diketahui hasil presentase responden 50% Sangat Baik, 48% Baik dan 2% Kurang Baik, berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa semua fitur dapat berjalan dengan baik pada browser Mozilla Firefox 83.0 dan Google Chrome 87.0.4280.88, berdasarkan pengujian penguna mayoritas menilai sangat baik terhadap penggunaan aplikasi. Kata Kunci : Perpustakaan, Data Mining, K-Means, Clustering
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
