IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA SISTEM
MONITORING ONLINE SUHU SAPI POTONG
BERBASIS IOT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Utama, Abi Tresna
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2021-02-16 04:33:32
Abstract :
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA SISTEM MONITORING ONLINE SUHU SAPI POTONG BERBASIS IOT Abi Tresna Utama Teknik Informatika ? ITN Malang Email : abi.tresna230699@gmail.com ABSTRAK Sapi merupakan salah satu komoditas unggulan di beberapa daerah di Indonesia, salah satunya adalah provinsi Lampung. Dari data sensus populasi peternak sapi menghasilkan peningkatan disetiap tahunnya. Dengan pemahaman petani ternak dalam membudidayakan sapi potong masih secara manual, dan tidak memperhatikan kondisi suhu pada sapi dan disekitar sapi sehingga berdampak pada penurunan bobot pada sapi. Untuk itu dibuat sistem untuk memantau suhu sapi dan suhu lingkungan agar dapat memudahkan pengelola ternak dalam menangani masalah terkait suhu sapi. Dalam penelitian ini mengimplementasikan Inter of Things berbasis website dengan menggunakan metode logika fuzzy mamdani yang digunakan untuk menentukan lama tidaknya mini water pump menyala, Dengan adanya sistem ini pengelola ternak diharapkan dapat memantau suhu lingkungan dan suhu sapi, serta dapat menjaga suhu sapi tetap stabil. Perangkat keras yang digunakan berupa Arduino Uno yang berperan sebagai alat pengontrol. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan sensor MLX90614 untuk mendeteksi suhu tubuh sapi, sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban lingkunagn, sensor HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air. Hasil yang didapat dari pengujian sensor MLX90614 pada jarak 3 cm memiliki ratarata error 4,2% dan rata-rata selisih 1,6°C, pada jarak 5cm memiliki rata-rata error sebesar 4,3% dan rata-rata selisih 1,7°C, pada jarak 10 cm memiliki rata-rata error 5,2% dan rata-rata selisih 2,0°C, pada jarak 20 cm menghasilkan rata-rata error 9,6% dan rata-rata selisih 3,6°C. pengujian sensor DHT11 menghasilkan rata-rata error 2,4% dan rata-rata selisih 0,7°C. pengujian sensor HC-SR04 menghasilkan rata-rata error 5,53% dan rata-rata selisih 0,3. Kata Kunci : monitoring, internet of things, fuzzy logic, sapi
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA SISTEM MONITORING ONLINE SUHU SAPI POTONG BERBASIS IOT Abi Tresna Utama Teknik Informatika ? ITN Malang Email : abi.tresna230699@gmail.com ABSTRAK Sapi merupakan salah satu komoditas unggulan di beberapa daerah di Indonesia, salah satunya adalah provinsi Lampung. Dari data sensus populasi peternak sapi menghasilkan peningkatan disetiap tahunnya. Dengan pemahaman petani ternak dalam membudidayakan sapi potong masih secara manual, dan tidak memperhatikan kondisi suhu pada sapi dan disekitar sapi sehingga berdampak pada penurunan bobot pada sapi. Untuk itu dibuat sistem untuk memantau suhu sapi dan suhu lingkungan agar dapat memudahkan pengelola ternak dalam menangani masalah terkait suhu sapi. Dalam penelitian ini mengimplementasikan Inter of Things berbasis website dengan menggunakan metode logika fuzzy mamdani yang digunakan untuk menentukan lama tidaknya mini water pump menyala, Dengan adanya sistem ini pengelola ternak diharapkan dapat memantau suhu lingkungan dan suhu sapi, serta dapat menjaga suhu sapi tetap stabil. Perangkat keras yang digunakan berupa Arduino Uno yang berperan sebagai alat pengontrol. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan sensor MLX90614 untuk mendeteksi suhu tubuh sapi, sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban lingkunagn, sensor HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air. Hasil yang didapat dari pengujian sensor MLX90614 pada jarak 3 cm memiliki ratarata error 4,2% dan rata-rata selisih 1,6°C, pada jarak 5cm memiliki rata-rata error sebesar 4,3% dan rata-rata selisih 1,7°C, pada jarak 10 cm memiliki rata-rata error 5,2% dan rata-rata selisih 2,0°C, pada jarak 20 cm menghasilkan rata-rata error 9,6% dan rata-rata selisih 3,6°C. pengujian sensor DHT11 menghasilkan rata-rata error 2,4% dan rata-rata selisih 0,7°C. pengujian sensor HC-SR04 menghasilkan rata-rata error 5,53% dan rata-rata selisih 0,3. Kata Kunci : monitoring, internet of things, fuzzy logic, sapi
File :
1718079_AWAL - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_BAB I - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_BAB II - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_BAB III - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_BAB IV - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_BAB V - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_DAFTAR PUSTAKA - Abi Tresna Utama.pdf
1718079_LAMPIRAN - Abi Tresna Utama.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
