PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN PADA TRACER STUDY PUSAT KARIR ITN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Nugraha, Brilliananda Widhi
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2021-10-07 04:27:25
Abstract :
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN PADA TRACER STUDY PUSAT KARIR ITN Brilliananda Widhi Nugraha Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia 1718070@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Institut Teknologi Nasional Malang merupakan salah satu universitas swasta yang terkenal di Indonesia sehingga memiliki banyak mahasiswa dari berbagai daerah di Indonesia, begitu juga dengan alumninya. Pusat Karir Institut Teknologi Nasional Malang sebagai salah satu fasilitas sarana prasarana yang menyediakan berbagai layanan mulai dari informasi ketersediaan lapangan kerja hingga informasi prakerja berupa pelatihan dan magang yang bermanfaat bagi mahasiswa maupun alumni ITN Malang. Pusat Karir ITN Malang telah banyak berperan dalam mendukung mahasiswa dalam proses akademik. Untuk mengetahui kualitas alumni dapat digunakan tracer study untuk mengetahui perkembangan dari alumni setelah masuk ke dunia kerja. Di penelitian ini dilakukan penelitian dan pengembangan yang berbasis aplikasi website, metode yang digunakan adalah metode K-Means, pada produk skripsi ini dikembangkan sesuai kebutuhan pusat karir dimana hanya dapat digunakan pada perangkat komputer, sistem hanya diakses oleh petugas Pusat Karir ITN Malang. Penelitian ini mengenai Analisis Tracer Alumni Institut Teknologi Nasional Malang tahun 2020 dengan menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa program PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi website, produk mempunya fitur yaitu sistem pada website dapat memberikan analisis kualitas alumni berdasarkan data tracer study pengguna lulusan dan untuk menentukan data kompetensi, berdasarkan dari proses pembandingan antara perhitungan manual dengan program ditemukan tingkat akurasi sebesar 57,5%, berdasarkan pengujian fungsional sistem terhadap fitur ? fitur adalah seluruhnya berhasil dan berjalan dengan baik, berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa semua fitur dapat berjalan dengan baik pada browser yaitu Microsoft Edge 91.0.864.59, Mozilla Firefox 89.0.2 dan Google Chrome 91.0.4472.114. Kata Kunci : Pusat Karir, Clustering, K-Means
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA LULUSAN PADA TRACER STUDY PUSAT KARIR ITN Brilliananda Widhi Nugraha Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia 1718070@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Institut Teknologi Nasional Malang merupakan salah satu universitas swasta yang terkenal di Indonesia sehingga memiliki banyak mahasiswa dari berbagai daerah di Indonesia, begitu juga dengan alumninya. Pusat Karir Institut Teknologi Nasional Malang sebagai salah satu fasilitas sarana prasarana yang menyediakan berbagai layanan mulai dari informasi ketersediaan lapangan kerja hingga informasi prakerja berupa pelatihan dan magang yang bermanfaat bagi mahasiswa maupun alumni ITN Malang. Pusat Karir ITN Malang telah banyak berperan dalam mendukung mahasiswa dalam proses akademik. Untuk mengetahui kualitas alumni dapat digunakan tracer study untuk mengetahui perkembangan dari alumni setelah masuk ke dunia kerja. Di penelitian ini dilakukan penelitian dan pengembangan yang berbasis aplikasi website, metode yang digunakan adalah metode K-Means, pada produk skripsi ini dikembangkan sesuai kebutuhan pusat karir dimana hanya dapat digunakan pada perangkat komputer, sistem hanya diakses oleh petugas Pusat Karir ITN Malang. Penelitian ini mengenai Analisis Tracer Alumni Institut Teknologi Nasional Malang tahun 2020 dengan menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa program PHP dan MySQL. Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi website, produk mempunya fitur yaitu sistem pada website dapat memberikan analisis kualitas alumni berdasarkan data tracer study pengguna lulusan dan untuk menentukan data kompetensi, berdasarkan dari proses pembandingan antara perhitungan manual dengan program ditemukan tingkat akurasi sebesar 57,5%, berdasarkan pengujian fungsional sistem terhadap fitur ? fitur adalah seluruhnya berhasil dan berjalan dengan baik, berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa semua fitur dapat berjalan dengan baik pada browser yaitu Microsoft Edge 91.0.864.59, Mozilla Firefox 89.0.2 dan Google Chrome 91.0.4472.114. Kata Kunci : Pusat Karir, Clustering, K-Means
File :
1718070_COVER - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_BAB I - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_BAB II - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_BAB III - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_BAB IV - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_BAB V - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_DAFTAR PUSTAKA - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
1718070_LAMPIRAN - Brilliananda Widhi Nugraha.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
