ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE
EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND PARABOLIC
UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KOPI (STUDI KASUS PADA
TODAY COFFEE)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Bastomi, Dwi
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2021-10-27 03:42:59
Abstract :
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND PARABOLIC UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KOPI (STUDI KASUS PADA TODAY COFFEE) Dwi Bastomi Teknik Informatika ? ITN Malang 1718041@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Didalam dunia bisnis dan usaha mengharuskan perusahan untuk merancang berbagai macam strategi usaha untuk dapat bertahan. Peramalan atau prediksi inilah yang digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan terutama dalam sektor bisnis dan ekonomi, dimana kerugian suatu perusahaan dapat diminimalisir sebisa mungkin dan keuntungan dapat diraih semaksimal mungkin. Maka dari itu diperlukan suatu perhitungan untuk memprediksi setiap periodenya. Dalam hal ini diterapkan analisis perhitungan metode Trend Parabolic dan Single Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0,1, 0,3, 0,5, 0,7 dan 0,9. Untuk menghitung prediksi penjualan kopi Today Coffee yang berada di Tulungagung. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi (nilai kesalahan terkecil) dengan menggunakan perhitungan MAPE. Data yang digunakan sebagai prediksi adalah data penjualan kopi pada bulan juli 2020 sampai bulan maret 2021. Setelah dilakukan perhitungan didapatkan hasil prediksi menggunakan metode Trend Parabolic dengan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 37,23% dan pada metode Single Exponential Smoothing mendapatkan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 54,37%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Trend Parabolic lebih baik dalam memprediksi penjualan kopi di Today Coffee jika dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing. Berdasarkan pengujian terhadap fitur-fitur pada aplikasi prediksi penjualan kopi pada Today Coffee seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci : Prediksi Penjualan, Single Exponential Smoothing, Trend Parabolic
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND PARABOLIC UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KOPI (STUDI KASUS PADA TODAY COFFEE) Dwi Bastomi Teknik Informatika ? ITN Malang 1718041@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Didalam dunia bisnis dan usaha mengharuskan perusahan untuk merancang berbagai macam strategi usaha untuk dapat bertahan. Peramalan atau prediksi inilah yang digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan terutama dalam sektor bisnis dan ekonomi, dimana kerugian suatu perusahaan dapat diminimalisir sebisa mungkin dan keuntungan dapat diraih semaksimal mungkin. Maka dari itu diperlukan suatu perhitungan untuk memprediksi setiap periodenya. Dalam hal ini diterapkan analisis perhitungan metode Trend Parabolic dan Single Exponential Smoothing dengan nilai alpha 0,1, 0,3, 0,5, 0,7 dan 0,9. Untuk menghitung prediksi penjualan kopi Today Coffee yang berada di Tulungagung. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi (nilai kesalahan terkecil) dengan menggunakan perhitungan MAPE. Data yang digunakan sebagai prediksi adalah data penjualan kopi pada bulan juli 2020 sampai bulan maret 2021. Setelah dilakukan perhitungan didapatkan hasil prediksi menggunakan metode Trend Parabolic dengan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 37,23% dan pada metode Single Exponential Smoothing mendapatkan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 54,37%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Trend Parabolic lebih baik dalam memprediksi penjualan kopi di Today Coffee jika dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing. Berdasarkan pengujian terhadap fitur-fitur pada aplikasi prediksi penjualan kopi pada Today Coffee seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci : Prediksi Penjualan, Single Exponential Smoothing, Trend Parabolic
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
