IMPLEMENTASI RECOMMENDER SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE-ONE PADA WEB E-COMMERCE DVD GAMES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
DIPSANTA, ALDI
Subject
Electrical Engineering
Datestamp
2022-02-16 03:36:04
Abstract :
SEBUAH E-COMMERCE SEDERHANA YANG MAMPU MEMBERI REKOMENDASI SECARA OTOMATIS KEPADA USER. METODE YANG DIGUNAKAKAN ADALAH METODE ITEM BASED CF DENGAN ALGORITMA SLOPE ONE YANG MEMBUAT MODEL KORELASI ANTAR ITEM DENGAN MEMBANDINGKAN RATING ANTARA ITEM SATU DENGAN YANG LAIN DAN MENGHITUNG RATA-RATA SELISIH RATINGNYA, SEMAKIN KECIL RATA-RATA SELISIH RATING ANTARA 2 ITEM, MAKA SEMAKIN DEKAT KOELASINYA. BERDASARKAN MODEL KORELASI ANTAR ITEM DIPREDIKSI BERAPA RATING YANG DIBERIKAN USER TERHADAP SEBUAH ITEM, REKOMENDASI NDITAMPILKAN KEPADA USER DALAM BENTUK DAFTAR ITEM HASIL PREDIKSI YANG TELAH DIURUTKAN DARI RATING HASIL PREDIKSI YANG TERBESAR
SEBUAH E-COMMERCE SEDERHANA YANG MAMPU MEMBERI REKOMENDASI SECARA OTOMATIS KEPADA USER. METODE YANG DIGUNAKAKAN ADALAH METODE ITEM BASED CF DENGAN ALGORITMA SLOPE ONE YANG MEMBUAT MODEL KORELASI ANTAR ITEM DENGAN MEMBANDINGKAN RATING ANTARA ITEM SATU DENGAN YANG LAIN DAN MENGHITUNG RATA-RATA SELISIH RATINGNYA, SEMAKIN KECIL RATA-RATA SELISIH RATING ANTARA 2 ITEM, MAKA SEMAKIN DEKAT KOELASINYA. BERDASARKAN MODEL KORELASI ANTAR ITEM DIPREDIKSI BERAPA RATING YANG DIBERIKAN USER TERHADAP SEBUAH ITEM, REKOMENDASI NDITAMPILKAN KEPADA USER DALAM BENTUK DAFTAR ITEM HASIL PREDIKSI YANG TELAH DIURUTKAN DARI RATING HASIL PREDIKSI YANG TERBESAR
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
