PRAKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK DENGAN MEMPERHITUNGKAN PENGARUH TEMPERATUR DAN KELEMBABAN UDARA PADA GI SENGKALING MENGGUNAKAN METODE ANN STLF
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Agustiansyah, Irfan
Subject
Electrical Engineering
Datestamp
2022-05-24 04:41:01
Abstract :
Salah satu komponen utama perencanaan dan pengoperasian suatu sistem tenaga listrik adalah prakiraan beban listrik jangka pendek, yaitu prediksi kebutuhan beban listrik untuk beberapa jam hingga beberapa hari berikutnya. Keakuratan prakiraan mempunyai dampak ekonomis terhadap perusahaan listrik. Oleh karena itu diperlukan keakuratan prakiraan yang baik sehingga ada penyesuaian antara pembangkitan dengan permintaan daya. Pada skripsi ini menganalisis prakiraan beban jangka pendek dengan menggunakan metode ANNSTLF (Artificial Neural Network Short Term Load Forecaster), pada metode ini memperhitungkan pengaruh temperatur lan kelembaban udara untuk menambah keakuratan prakiraan. ANNS LE menggunakan arsitektur jaringan perceptron dengan banyak lapisan dan metode Backpropogation sebagai algoritma pembelajaran dimana didalamnya terdapat tahapan Backward dan Feedforward untuk mengubah bobot-bobot terlatih untuk mendapatkan error output yang relatif kecil.
Salah satu komponen utama perencanaan dan pengoperasian suatu sistem tenaga listrik adalah prakiraan beban listrik jangka pendek, yaitu prediksi kebutuhan beban listrik untuk beberapa jam hingga beberapa hari berikutnya. Keakuratan prakiraan mempunyai dampak ekonomis terhadap perusahaan listrik. Oleh karena itu diperlukan keakuratan prakiraan yang baik sehingga ada penyesuaian antara pembangkitan dengan permintaan daya. Pada skripsi ini menganalisis prakiraan beban jangka pendek dengan menggunakan metode ANNSTLF (Artificial Neural Network Short Term Load Forecaster), pada metode ini memperhitungkan pengaruh temperatur lan kelembaban udara untuk menambah keakuratan prakiraan. ANNS LE menggunakan arsitektur jaringan perceptron dengan banyak lapisan dan metode Backpropogation sebagai algoritma pembelajaran dimana didalamnya terdapat tahapan Backward dan Feedforward untuk mengubah bobot-bobot terlatih untuk mendapatkan error output yang relatif kecil.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
