Sistem Pendukung Keputusan Mitigasi Kondisi Air Bendungan Ir. Sutami Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Di Kecamatan Sumber Pucung Kabupaten Malang
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
MUTTAQI, AHMAD RIZAQU
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2022-05-24 05:41:59
Abstract :
Bendungan Ir Sutami di resmikan pada tahun 1977 di Desa Karangkates. Kecamatan Sumber Pucung, Kabupaten Malang Kapasitas volume air 343.000.000 m, luas daerah tampungan 2050 km dan berkedalaman 31 meter. Bendungan Ir Sutami berfungsi sebagai pembangkit listrik 3 x 35.000 keh (400 Juta kwh/taman), pengendali air baku, perikanan air tawar dan tempat wisata Bendungan Ir Sulami memiliki potensi luapan air, sehingga dipandang perlu ada mitigasi kondisi air pada bendungan, melalui tindakan kajian resiko bahaya (hazard), kerentanan (vulnerability) dan kapasitas (capacity). Perlu ada piranti untuk menganalisis mitigasi kondisi air berdasarkan indikator masukan debit air ke dalam hendungan Piranti bantu kajian resiko menggunakan piranti hunak sistem pendukung keputusan Untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) berbasis web membutuhkan data sampel. Sebagai data sampel pemilis menggunakan data bendungan periode tahun 2012 hingga tahun 2014 Sedangkan untuk menguji keberhasilan membutuhkan data pembanding periode Bulan Jamaari hingga Juli 2015 Hasil penelitian adalah: (1) Pengujian validitas keputusan menghasilkan Fing(-1,298781222)
Bendungan Ir Sutami di resmikan pada tahun 1977 di Desa Karangkates. Kecamatan Sumber Pucung, Kabupaten Malang Kapasitas volume air 343.000.000 m, luas daerah tampungan 2050 km dan berkedalaman 31 meter. Bendungan Ir Sutami berfungsi sebagai pembangkit listrik 3 x 35.000 keh (400 Juta kwh/taman), pengendali air baku, perikanan air tawar dan tempat wisata Bendungan Ir Sulami memiliki potensi luapan air, sehingga dipandang perlu ada mitigasi kondisi air pada bendungan, melalui tindakan kajian resiko bahaya (hazard), kerentanan (vulnerability) dan kapasitas (capacity). Perlu ada piranti untuk menganalisis mitigasi kondisi air berdasarkan indikator masukan debit air ke dalam hendungan Piranti bantu kajian resiko menggunakan piranti hunak sistem pendukung keputusan Untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) berbasis web membutuhkan data sampel. Sebagai data sampel pemilis menggunakan data bendungan periode tahun 2012 hingga tahun 2014 Sedangkan untuk menguji keberhasilan membutuhkan data pembanding periode Bulan Jamaari hingga Juli 2015 Hasil penelitian adalah: (1) Pengujian validitas keputusan menghasilkan Fing(-1,298781222)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
