Abstract :
ABSTRAK
Kabupaten Malang adalah daerah yang luas dengan luas wilayah sekitar 3.238,26
. Kondisi topografi Kabupaten Malang merupakan daerah dataran tinggi yang
dikelilingi oleh beberapa gunung dan dataran sehingga Kabupaten Malang adalah
daerah yang cocok untuk dibuat daerah penghasil pertanian. Penduduk Kabupaten
Malang terdiri dari penduduk lokal dan pendatang yang terus meningkat setiap
tahunya. Dikarenakan peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya, kebutuhan
pangan juga meningkat dan ditakutkan melamahkan ketahanan pangan di Kabupaten
Malang. Oleh karena itu pemerintah perlu melakukan penguatan ketahan pangan di
Kabupaten Malang. Pemerintah telah melakukan banyak hal untuk penguatan
ketahananpangan di Kabupaten Malang. Salah satu cara untuk mengantisipasi
terjadinya kekurangan persediaan pangan adalah dengan melakukan peramalan hasil
panen di setiap kecamatan di Kabupaten Malang.
Pemerintah Kabupaten Malang dapat memprediksi ketahanan pangan di
Kabupaten Malang dengan forecasting. Salah satu metode dapat digunakan dalam
melakukan prediksi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN adalah algoritma
yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan
data yang lain. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasi objek baru
berdasarkan atribut dan sampel latih.
Hasil dari skripsi ini adalah sistem yang nantinya dapat membantu pemerintah
Kabupaten Malang dalam meningkatkkan ketahanan di Kabupaten Malang. Dengan
menggunakan sistem yang memiliki akurasi 73,91% dan nilai error sebesar 26,08
maka pihak pemerintah dapat memfokuskan bantuan pertanian di daerah mana yang
perlu ditingkatkan kulitas dan kuantitas panennya dan pemasok dapat mencari daerah
baru untuk memasok barang. Dengan demikian masyarakat luas dapat menikmati
kebutuhan pokok dengan harga yang lebih terjangkau karena stok selalu terjaga.
Kata kunci : prediksi, hasil pertanian, Kabupaten Malang, K-NN(K-Nearest Neighbor),
ketahanan pangan, ledakan jumlah penduduk.