Abstract :
Genetika, Lokasi Opumal, Optimal Aliran Daya, Pembebanan Sistem Permintaan akan tenaga listrik yang semakin meningkat, menuntut untuk meningkatkan performa yang lebih baik dan sistem tenaga listrik yang ada, seiring dengannya, terjadi pula perubahan aliran daya yang selalu diperhatikan, permasalahan yang muncul adalah apabila perubahan tersebut tidak dikontrol maka sejumlah saluran dari sistem transmi akan terjadi perubahan beban. Hal ini dapat diatasi dengan cara memakimalkan tranfer daya jaringan supaya lebih baik dan lebih efisien
Skripsi ini menganalisis tentang algoritma genetika untuk mencari lokasi aluran, type, dan setting pada sebuah sistem tenaga Rugi-rugi daya digunakan dan dimodelkan untuk kasus steady-state Kasus diambil pada sub sistem 150 kV Patton-Bali yang terdiri dari 25 bus dan 34 saluran
Analisis hasil perhitungan follow jaringan sistem 150 kV Paiton-Bal memberikan hasil pengurangan ragi-rugs daya dari 69 075-24.263 MVA pada kondisi awal menjadi 51 81-129,81 MVA, sementara profil tegangan sesuat dengan batasan yang dijakan PLN (095-1.05 i pu