ANALISA PERKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN CASCADED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS PADA GARDU INDUK BLIMBING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Sumartono, Dwi
Subject
Electrical Engineering
Datestamp
2022-05-31 01:53:41
Abstract :
Dalam melayani kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu dan untuk pengoperasian suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat dengan kualitas baik dan dengan harga yang murah, maka pihak perusahaan listrik harus mengetahui permintaan daya listrik dimasa yang akan datang sehingga diperlukanlah Perkiraan Beban " yang bertujuan untuk tercapainya permasalahan diatas. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan metode yang masih banyak di pakai untuk perkiraan beban yang akan datang, karena metode ini telah terbukti mampu memperkirakan beban yang akan datang dengan akurasi hasil perkiraan yang bagus dan mempunyai tingkat error yang kecil. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan pengembangan dari metode Jaringan Syaraf Tiruan keunggulan dari metode ini adalah adanya pembelajaran dengan metode Backpropagation untuk membentuk bobot terlatih. Dimana bobot terlatih tersebut akan digunakan pada tahapan perkiraan beban jangka pendek (persetengahjar),
Dalam melayani kebutuhan daya listrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu dan untuk pengoperasian suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat dengan kualitas baik dan dengan harga yang murah, maka pihak perusahaan listrik harus mengetahui permintaan daya listrik dimasa yang akan datang sehingga diperlukanlah Perkiraan Beban " yang bertujuan untuk tercapainya permasalahan diatas. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan metode yang masih banyak di pakai untuk perkiraan beban yang akan datang, karena metode ini telah terbukti mampu memperkirakan beban yang akan datang dengan akurasi hasil perkiraan yang bagus dan mempunyai tingkat error yang kecil. Metode Cascaded Artificial Neural Network merupakan pengembangan dari metode Jaringan Syaraf Tiruan keunggulan dari metode ini adalah adanya pembelajaran dengan metode Backpropagation untuk membentuk bobot terlatih. Dimana bobot terlatih tersebut akan digunakan pada tahapan perkiraan beban jangka pendek (persetengahjar),
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
