Abstract :
Trafo peralatan yang penting dan mahal dalam sistem transmisi maupun distribusi, perawatan yang tepat merupakan salah satu cara agar kondisi trafo dalam keadaan baik dan dapat bekerja maksimal.
Pendeteksian dan interpretasi minyak trafo merupakan langkah awal untuk mengetahui kondisi dari trafo.
Pengembangan 4 kriteria analisa gas terlarut secara praktis dengan menggunakan metode neural network dapat mengetahui jenis-jenis gangguan kandungan gas terlarut dalam minyak trafo agar dapat segera mengidentifikasi penyebabnya dan melakukan tindak perbaikan.