PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA (STUDI KASUS : POSYANDU ANANDA KELURAHAN LANGKAI, KOTA PALANGKA RAYA, KALIMANTAN TENGAH)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
i Maylita, Nefa Mutiara Shandhini
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2022-08-30 04:16:45
Abstract :
Masalah gizi merupakan salah satu masalah yang masih sering terjadi di Indonesia. Usia yang rentan terkena masalah gizi yaitu usia balita. Gizi pada anak balita merupakan masalah yang sangat penting untuk diperhatikan terutama bagi orang tua dan tenaga kesehatan. Apabila balita mengalami masalah gizi dikhawatirkan dapat mempengaruhi perkembangan psikis maupun fisiknya, serta mengalami gangguan pada pertumbuhan dan perkembangan hingga mampu menyebabkan kematian. Salah satu upaya untuk memperhatikan pertumbuhan fisik seorang balita adalah dengan melakukan pemantauan status gizi sebagai alat ukur untuk mengetahui tingkat perkembangan seorang balita. Sistem yang akan dirancang untuk penelitian ini adalah dengan menerapkan metode K-NN (K?Nearest Neighbor). Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode untuk klasifikasi terhadap data baru yang belum diketahui kelasnya berdasarkan data baru tersebut ke beberapa tetangga (neighbor) yang jaraknya paling dekat.
Masalah gizi merupakan salah satu masalah yang masih sering terjadi di Indonesia. Usia yang rentan terkena masalah gizi yaitu usia balita. Gizi pada anak balita merupakan masalah yang sangat penting untuk diperhatikan terutama bagi orang tua dan tenaga kesehatan. Apabila balita mengalami masalah gizi dikhawatirkan dapat mempengaruhi perkembangan psikis maupun fisiknya, serta mengalami gangguan pada pertumbuhan dan perkembangan hingga mampu menyebabkan kematian. Salah satu upaya untuk memperhatikan pertumbuhan fisik seorang balita adalah dengan melakukan pemantauan status gizi sebagai alat ukur untuk mengetahui tingkat perkembangan seorang balita. Sistem yang akan dirancang untuk penelitian ini adalah dengan menerapkan metode K-NN (K?Nearest Neighbor). Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode untuk klasifikasi terhadap data baru yang belum diketahui kelasnya berdasarkan data baru tersebut ke beberapa tetangga (neighbor) yang jaraknya paling dekat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
