PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMAL PENJUALAN DI TOKO AGUNG(STUDI KASUS DI TOKO AGUNG KALANGANYAR KABUPATEN MALANG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Nasional Malang
Author
Putra, Alfonsus Vito Eka Perdana
Subject
Informatics Engineering
Datestamp
2022-09-21 05:13:27
Abstract :
Forecasting atau peramalan telah dijadikan salah satu pertimbangan khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi, sehingga kerugian perusahaan dapat diminimalisir semaksimal mungkin dan keuntungan dapat dimaksimalkan. Peneliti menggagas sebuah aplikasi Forecasting penjualan berbasis website untuk memudahkan Toko Agung dalam meramalkan penjualan tahun yang akan datang. Penelitian ini merupakan solusi yang memudahkan Pemilik Toko Agung dalam meramalkan penjualan barang berbasis website. Metode yang digunakan dalam prediksi penjualan ini adalah Metode single exponential smoothing. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data penjualan toko agung pada tahun 2019-2021. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi Forecasting penjualan berbasis website. Produk mempunyai fitur pendataan satuan, pendataan data barang, pendataan data penjualan dan Forecasting penjualan. Berdasarkan pengujian terhadap fitur ? fitur pada aplikasi Forecasting adalah seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui pengguna memahami dalam menggunakan fitur pada aplikasi Forecasting penjualan toko agung berbasis website. Berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa dapat memudahkan pimpinan dalam mengolah data dan meramlakan penjualan barang. Metode single Exponential Smoothing mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single Exponential Smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang biasanya hanya 1 bulan ke depan yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai Mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Hasil akurasi dari penerapan metode single exponensial Smoothing dalam peramalan penjualan barang pada penelitian ini dengan nilai alpha 0.1 pada perhitungan MAPE rata-rata adalah 4.19 %.
Forecasting atau peramalan telah dijadikan salah satu pertimbangan khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi, sehingga kerugian perusahaan dapat diminimalisir semaksimal mungkin dan keuntungan dapat dimaksimalkan. Peneliti menggagas sebuah aplikasi Forecasting penjualan berbasis website untuk memudahkan Toko Agung dalam meramalkan penjualan tahun yang akan datang. Penelitian ini merupakan solusi yang memudahkan Pemilik Toko Agung dalam meramalkan penjualan barang berbasis website. Metode yang digunakan dalam prediksi penjualan ini adalah Metode single exponential smoothing. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data penjualan toko agung pada tahun 2019-2021. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi Forecasting penjualan berbasis website. Produk mempunyai fitur pendataan satuan, pendataan data barang, pendataan data penjualan dan Forecasting penjualan. Berdasarkan pengujian terhadap fitur ? fitur pada aplikasi Forecasting adalah seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui pengguna memahami dalam menggunakan fitur pada aplikasi Forecasting penjualan toko agung berbasis website. Berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa dapat memudahkan pimpinan dalam mengolah data dan meramlakan penjualan barang. Metode single Exponential Smoothing mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single Exponential Smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang biasanya hanya 1 bulan ke depan yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai Mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Hasil akurasi dari penerapan metode single exponensial Smoothing dalam peramalan penjualan barang pada penelitian ini dengan nilai alpha 0.1 pada perhitungan MAPE rata-rata adalah 4.19 %.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
