ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP
VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL
TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA
SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Author
Herwinsyah, Herwinsyah
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2022-01-10 05:53:40
Abstract :
Masyarakat Indonesia saat ini cenderung lebih banyak berinteraksi dengan dunia maya. Media sosial menjadi pilihan utama masyarakat di dunia termasuk juga di Indonesia. Salah satu media sosial yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia adalah twitter , biasanya twitter lebih banyak digunakan pengguna untuk mengungkapkan opini-opini mereka yang berkaitan dengan topik yang sedang hangat di masyarakat. Dari tweet yang muncul sebenarnya mengandung makna yang bisa dikaji, salah satunya untuk mencari informasi tentang kecenderungan masyarakat Indonesia terhadap suatu kebijakan yang diambil pemerintah. Dalam hal ini penulis mencari info tentang topik vaksinasi covid-19, dimana topik ini di masyarakat warga negara Indonesia muncul opini-opini positif dan ada juga yang opini-opini negatif. Hasil penelitian yang dilakukan, dari 4078 data tweet sentimen posistif sebanyak 2525 (43,0%), sentimen negatif sebanyak 771 (16,4%) dan sentimen netral sebanyak 1912 (40,6%). Hasil dari 80% (3766) data training dan 20% (942) data testing memperoleh hasil akurasi skor sebesar 73,6%. Dengan metode Support Vector Machine dapat dilakukan analisa sentimen yang menunjukan akurasi diatas 70%.
Masyarakat Indonesia saat ini cenderung lebih banyak berinteraksi dengan dunia maya. Media sosial menjadi pilihan utama masyarakat di dunia termasuk juga di Indonesia. Salah satu media sosial yang banyak digunakan masyarakat di Indonesia adalah twitter , biasanya twitter lebih banyak digunakan pengguna untuk mengungkapkan opini-opini mereka yang berkaitan dengan topik yang sedang hangat di masyarakat. Dari tweet yang muncul sebenarnya mengandung makna yang bisa dikaji, salah satunya untuk mencari informasi tentang kecenderungan masyarakat Indonesia terhadap suatu kebijakan yang diambil pemerintah. Dalam hal ini penulis mencari info tentang topik vaksinasi covid-19, dimana topik ini di masyarakat warga negara Indonesia muncul opini-opini positif dan ada juga yang opini-opini negatif. Hasil penelitian yang dilakukan, dari 4078 data tweet sentimen posistif sebanyak 2525 (43,0%), sentimen negatif sebanyak 771 (16,4%) dan sentimen netral sebanyak 1912 (40,6%). Hasil dari 80% (3766) data training dan 20% (942) data testing memperoleh hasil akurasi skor sebesar 73,6%. Dengan metode Support Vector Machine dapat dilakukan analisa sentimen yang menunjukan akurasi diatas 70%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
