EVALUASI KINERJA ANGKUTAN UMUM BISKITA TRANS PAKUAN KOTA BOGOR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Author
MAULANA, ADITYA
Subject
L Education (General)
Datestamp
2023-08-15 01:17:55
Abstract :
BisKita moda transportasi yang saat ini sedang banyak digunakan di Kota Bogor sebagai salah satu alternatif pengganti angkutan perkotaan. Permasalahan terhadap ke tidak sesuain kinerja angkutan Biskita perlu upaya yang dilakukan dalam memenuhi kebutuhan masyarakat sesuai dengan standar pelayanan Metode penelitian yang digunakan adalah Deskriptif Kualitatif yang bersifat Eksploratif, penelitian eksploratif yaitu penelitian yang dilakukan bertujuan agar lebih mengenal dan mengetahui gambaran mengenai suatu gejala sosial yang terjadi Dan Metode K-Means Cluster untuk mengelompokan 10 parameter menggunakan aplikasi SPSS sebagai pengolah data yang digunakan menggunakan Euclidean distance untuk menghitung jarak ke centroid. Jarak data ke centroid dihitung menggunakan perhitungan Euclidean distance dalam persamaan. Pengelompokkan kinerja layanan angkutan umum BisKita pada area Koridor 1, Koridor 2, Koridor 5 dan Koridor 6 di peroleh setelah melalui proses perhitungan dengan menerapkan algoritma K-Mean Clustering selesai. Hasil perhitungan dengan nilai centroid tertinggi adalah kelompok Koridor 6, artinya koridor 6 tingkat kinerja pelayanan terbaik.
BisKita moda transportasi yang saat ini sedang banyak digunakan di Kota Bogor sebagai salah satu alternatif pengganti angkutan perkotaan. Permasalahan terhadap ke tidak sesuain kinerja angkutan Biskita perlu upaya yang dilakukan dalam memenuhi kebutuhan masyarakat sesuai dengan standar pelayanan Metode penelitian yang digunakan adalah Deskriptif Kualitatif yang bersifat Eksploratif, penelitian eksploratif yaitu penelitian yang dilakukan bertujuan agar lebih mengenal dan mengetahui gambaran mengenai suatu gejala sosial yang terjadi Dan Metode K-Means Cluster untuk mengelompokan 10 parameter menggunakan aplikasi SPSS sebagai pengolah data yang digunakan menggunakan Euclidean distance untuk menghitung jarak ke centroid. Jarak data ke centroid dihitung menggunakan perhitungan Euclidean distance dalam persamaan. Pengelompokkan kinerja layanan angkutan umum BisKita pada area Koridor 1, Koridor 2, Koridor 5 dan Koridor 6 di peroleh setelah melalui proses perhitungan dengan menerapkan algoritma K-Mean Clustering selesai. Hasil perhitungan dengan nilai centroid tertinggi adalah kelompok Koridor 6, artinya koridor 6 tingkat kinerja pelayanan terbaik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
