PENERAPAN METODE ACCIDENT MODIFICATION FACTORS PADA GEOMETRI JALAN DI LOKASI RAWAN KECELAKAAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Author
DEWANTARI, KADEK PRITA
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-11-21 08:12:21
Abstract :
Kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalahkondisi jalan. Dalam upaya meminimalisir kecelakaan, pencegahan dapatdilakukan dengan peningkatan keselamatan melalui perbaikan desain geometrijalan. Penelitian ini menggunakan metode Accident Modification Factors (AMF)untuk memprediksi frekuensi kecelakaan yang diakibatkan oleh desain geometrijalan. Dari hasil perhitungan prediksi kecelakaan menggunakan Safety Performance Functions (SPF) dan Empirical Bayes (EB), menghasilkan nilai efektifitas keselamatan sebesar 2% untuk kondisi eksisting geometri jalan.Pemodelan prediksi kecelakaan juga dilakukan melalui uji Generalized Poisson Regression (GPR) guna mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kecelakaan. Dari hasil pemodelan prediksi kecelakaan diketahui faktor geometri jalan yang paling berkontribusi terhadap kecelakaan di Jl. Mastrip KM 6-7 adalahlebar lajur serta lebar dan jenis bahu. Semakin lebar lajur maka resikokecelakaan akan semakin meningkat. Lebar bahu yang tidak sesuai standardengan jenis permukaan yang tidak diperkeras juga dapat meningkatkan resikokecelakaan.
Kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalahkondisi jalan. Dalam upaya meminimalisir kecelakaan, pencegahan dapatdilakukan dengan peningkatan keselamatan melalui perbaikan desain geometrijalan. Penelitian ini menggunakan metode Accident Modification Factors (AMF)untuk memprediksi frekuensi kecelakaan yang diakibatkan oleh desain geometrijalan. Dari hasil perhitungan prediksi kecelakaan menggunakan Safety Performance Functions (SPF) dan Empirical Bayes (EB), menghasilkan nilai efektifitas keselamatan sebesar 2% untuk kondisi eksisting geometri jalan.Pemodelan prediksi kecelakaan juga dilakukan melalui uji Generalized Poisson Regression (GPR) guna mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kecelakaan. Dari hasil pemodelan prediksi kecelakaan diketahui faktor geometri jalan yang paling berkontribusi terhadap kecelakaan di Jl. Mastrip KM 6-7 adalahlebar lajur serta lebar dan jenis bahu. Semakin lebar lajur maka resikokecelakaan akan semakin meningkat. Lebar bahu yang tidak sesuai standardengan jenis permukaan yang tidak diperkeras juga dapat meningkatkan resikokecelakaan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
