Abstract :
Tercatat tahun 2016 angka kecelakaan di semua koridor busway PT.
Transportasi Jakarta sejumlah 783 kasus. Banyak pengendara melakukan cara
pintas agar dapat cepat sampai di tujuan sehingga menerobos jalur busway,
Banyak kejadian kecelakaan yang terjadi dikarenakan perilaku menerobos jalur
busway tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan membuat simulasi sistem palang
pintu bus transjakarta berbasis mikrokontroler dan artificial intelligence dengan
framework tensorflow menggunakan algoritma yolov4.
Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah research and
development (R&D), peneliti membuat sistem palang pintu otomatis berbasis
mikrokontroler Arduino Uno dan Artificial intelligence, dengan framework
tensorflow dan algoritma pendeteksian Yolov4, sistem akan mendeteksi
keberadaan bus Transjakarta dengan cara melihat angka Confidence terbesar dari
suatu gambar yang tertangkap oleh kamera dan jika sistem berhasil mendeteksi
adanya bus Transjakarta maka sistem akan langsung mengirim sinyal ke
mikrokontroler Arduino Uno untuk langsung menggerakan motor servo.
Hasil dari Pengujian yang dilakukan peneliti di 3 lokasi Halte Transjakarta :
Halte Jatinegara, Halte Selamet Riyadi dan Halte Tegalan dengan dibagi 2 waktu :
siang dan malam, peneliti memperoleh nilai mAP (mean average precision)
tertinggi Keseluruhan sebesar 80.3% menggunakan input vidio dan 79.45% secara
real time dengan simulasi sistem palang pintu otomatis bekerja dengan baik