Abstract :
Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, kebutuhan akan sistem
transportasi yang efisien dan ramah lingkungan semakin meningkat. Salah satu
inovasi dalam bidang ini adalah penggunaan sepeda motor listrik, seperti Viar Q1,
yang mulai banyak digunakan di Indonesia terutama oleh layanan ojek online.
Namun, sepeda motor listrik juga memiliki risiko kerusakan yang dapat
mengganggu operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis Android yang dapat mendeteksi
kerusakan pada sepeda motor listrik Viar Q1.
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward
chaining, salah satu teknik dalam sistem pakar untuk memberikan rekomendasi
berdasarkan data yang ada. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan
menggunakan framework Flutter dan Android Studio. Proses penelitian melibatkan
beberapa tahapan, termasuk pengumpulan data melalui observasi dan wawancara,
analisis kebutuhan sistem, desain dan implementasi aplikasi, serta pengujian unjuk
kerja aplikasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar yang
dikembangkan mampu mendeteksi kerusakan pada sepeda motor listrik Viar Q1
dengan cepat. Pengujian terhadap aplikasi menunjukkan tingkat kepuasan
pengguna yang baik, dengan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 63,83.
Skor ini menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi standar usability dengan
presentase kelayakan di atas 61%. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat
membantu pengemudi ojek online dan mekanik dalam menjaga performa sepeda
motor listrik mereka.