IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Ismail, Ali Akbar
Subject
T Technical Information
Datestamp
2022-12-27 07:49:09
Abstract :
Selama ini untuk melakukan persediaan stok barang pada Grosir Usaha Kita masih dengan menggunakan teknik insting oleh pemilik sehingga dapat mengakibatkan kelebihan atau berkurangnya persedian pada barang tertentu. Penelitian ini menjelaskan tentang hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang akan datang. Sistem yang dibuat merupakan aplikasi berbasis website. Aplikasi ini dibuat untuk pemilik toko menggunakan implementasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi berbasis website yang dapat menentukan hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang datang.
Selama ini untuk melakukan persediaan stok barang pada Grosir Usaha Kita masih dengan menggunakan teknik insting oleh pemilik sehingga dapat mengakibatkan kelebihan atau berkurangnya persedian pada barang tertentu. Penelitian ini menjelaskan tentang hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang akan datang. Sistem yang dibuat merupakan aplikasi berbasis website. Aplikasi ini dibuat untuk pemilik toko menggunakan implementasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi berbasis website yang dapat menentukan hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang datang.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
