PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEASLIAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Nosita, Estu
Subject
T Technical Information
Datestamp
2023-01-13 09:06:49
Abstract :
Tanda tangan merupakan salah satu cara yang dipakai dalam mengidentifikasi seseorang, yaitu bentuk suatu tulisan dengan tambahan karakter yang khusus yang menandakan identitas seseorang sebagai suatu tanda telah menyetujui sebuah dokumen atau yang lainnya. Seringkali ada beberapa tanda tangan yang dipalsukan untuk kepentingan pribadi atau yang lain. Metode K-Neraest Neighbor (K-NN) adalah salah satu algoritma yang menggunakan metode klasifikasi berdasarkan data latih yang telah terklasifikasi sebelumnya untuk mengetahui sekumpulan data yang baru. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data baru berdasarkan pada perhitungan atribut dan data latih. Memori sebelumya atau histori sebelumnya merupakan dasar dalam pengklasifikasian KNN ini. Diberikan titik uji, kemudian muncul sejumlah objek yang paling dekat dengan titik uji. Dalam melakukan klasifikasi penggunaan voting paling sering dilakukan daripada klasifikasi dari objek. Tujuan dari penelitian ini untuk menegcek keaslian tanda tangan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 15 orang dengan setiap 15 tanda tangan asli dan palsu. Proses pembuatan aplikasi diawali dengan prepocessing data yang meliputi segmentasi, resize, Grayscale, kemudian hasilnya diinputkan ke dalam sistem, Selanjutnya masuk pada tahap prepocessing dengan augmenentasi data sesuai kebutuhan masing-masing.
Tanda tangan merupakan salah satu cara yang dipakai dalam mengidentifikasi seseorang, yaitu bentuk suatu tulisan dengan tambahan karakter yang khusus yang menandakan identitas seseorang sebagai suatu tanda telah menyetujui sebuah dokumen atau yang lainnya. Seringkali ada beberapa tanda tangan yang dipalsukan untuk kepentingan pribadi atau yang lain. Metode K-Neraest Neighbor (K-NN) adalah salah satu algoritma yang menggunakan metode klasifikasi berdasarkan data latih yang telah terklasifikasi sebelumnya untuk mengetahui sekumpulan data yang baru. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data baru berdasarkan pada perhitungan atribut dan data latih. Memori sebelumya atau histori sebelumnya merupakan dasar dalam pengklasifikasian KNN ini. Diberikan titik uji, kemudian muncul sejumlah objek yang paling dekat dengan titik uji. Dalam melakukan klasifikasi penggunaan voting paling sering dilakukan daripada klasifikasi dari objek. Tujuan dari penelitian ini untuk menegcek keaslian tanda tangan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 15 orang dengan setiap 15 tanda tangan asli dan palsu. Proses pembuatan aplikasi diawali dengan prepocessing data yang meliputi segmentasi, resize, Grayscale, kemudian hasilnya diinputkan ke dalam sistem, Selanjutnya masuk pada tahap prepocessing dengan augmenentasi data sesuai kebutuhan masing-masing.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
