KLASIFIKASI JENIS BUKU DI PERPUSTAKAAN POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA TEGAL MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER DAN SMOTE BERBASIS WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Kusumanto, Hadi
Subject
T Technical Information
Datestamp
2023-01-13 09:07:13
Abstract :
Pada perpustakaan Politeknik Harapan Bersama Tegal masih menggunakan cara manual dalam melakukan pengkategorian buku berdasarkan jenisnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan koleksi buku perpustakaan berdasarkan jenis buku yang tersedia secara otomatis, serta menganalisa ketepatan penggunaan metode Naïve Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi buku berdasarkan jenis buku. Data yang akan digunakan merupakan data buku dari perpustakaan Politeknik Harapan Bersama Tegal. Data tersebut akan melalui tahap imbalance dataset dengan menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil dari imbalance dataset kemudian akan melalui tahapan preprocessing dengan beberapa tahapan yaitu case folding, tokenizing, stemming, dan filtering. Proses traning yang dilakukan dengan memberikan penginputan berupa data teks yang sudah diketahui jenis bukunya. Kemudian hasil dari klasifikasi tersebut akan dissimpan kedalam suatu model pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk proses prediksi. Dari hasil penelitian klasifikasi jenis buku secara otomatis yang dihasilkan oleh NBC sudah cukup baik. Hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi model NBC sebesar 92% sedangkan akurasi setelah diterapkan pada website menghasilkan 60%.
Pada perpustakaan Politeknik Harapan Bersama Tegal masih menggunakan cara manual dalam melakukan pengkategorian buku berdasarkan jenisnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan koleksi buku perpustakaan berdasarkan jenis buku yang tersedia secara otomatis, serta menganalisa ketepatan penggunaan metode Naïve Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi buku berdasarkan jenis buku. Data yang akan digunakan merupakan data buku dari perpustakaan Politeknik Harapan Bersama Tegal. Data tersebut akan melalui tahap imbalance dataset dengan menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil dari imbalance dataset kemudian akan melalui tahapan preprocessing dengan beberapa tahapan yaitu case folding, tokenizing, stemming, dan filtering. Proses traning yang dilakukan dengan memberikan penginputan berupa data teks yang sudah diketahui jenis bukunya. Kemudian hasil dari klasifikasi tersebut akan dissimpan kedalam suatu model pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk proses prediksi. Dari hasil penelitian klasifikasi jenis buku secara otomatis yang dihasilkan oleh NBC sudah cukup baik. Hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi model NBC sebesar 92% sedangkan akurasi setelah diterapkan pada website menghasilkan 60%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
