DETAIL DOCUMENT
ANALISIS SENTIMEN ISU BANSOS COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Guna, Nara Anindya
Subject
T Technical Information 
Datestamp
2023-01-16 08:23:22 
Abstract :
Bantuan sosial atau yang sering dikenal bansos merupakan bantuan yang berupa barang atau uang dari pemerintah untuk masyarakat yang bersifat sementara dan selektif. Banyak laporan masyarakat yang mengeluhkan bahwa ada yang tidak atau belum menerima bantuan sama sekali. Bansos yang bermasalah inilah yang menyebabkan ramainya laporan masyarakat di berbagai media sosial tak terkecuali Twitter. Untuk mengetahui klasifikasi opini masyarakat mengenai bansos di Twitter perlu dilakukan preprocessing dan analisis terhadap tweet. Metode yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode seleksi fitur ¬Chi-Square dan algoritma Naïve Bayes Classifier. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi berbasis website yang dapat mengklasifikasikan tweet mengenai bansos covid-19 kedalam 2 kategori yaitu positive dan negative dengan menggunakan seleksi fitur Chi-Square dan algoritma Naïve Bayes Classifier. 
Institution Info

Politeknik Harapan Bersama