SISTEM REPOSITORY DAN EVALUASI PADA APLIKASI AKADEMIK
MENGGUNAKAN METODE SKALA LIKERT DAN ALGORITMA
NAÃVE BAYES DI POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Erinsyah, Moh. Fiqih
Subject
T Technology
Datestamp
2023-08-25 09:31:48
Abstract :
Politeknik Harapan Bersama Kota Tegal (Poltek Harber), merupakan salah satu instansi Pendidikan tingkat perguruan tinggi. Pada Poltek Harber terdapat berbagai bidang dalam menjalankan bagian tugasnya, salah satunya bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Suatu instansi pasti memiliki sebuah sistem yang digunakan dalam memudahkan dan menjalankan tujuannya. Sebuah sistem atau aplikasi akademik yang digunakan oleh instansi yaitu Oase dan Syncnau. Dari adanya sistem tersebut tentusaja perlu sebuah tempat atau wadah untuk mengevaluasinya, mengetahui seberapa puas user pengguna yang sering menggunakan sistem tersebut, yang direalisasikan dalam bentuk web yaitu web repository dan evaluasi. Web repository merupakan sebuah wadah untuk menyimpan data dan evaluasi adalah cara untuk mengetahui tingkat kepuasan dari user. Web repository tersebut digunakan untuk menyimpan data sistem akademik tersebut dan hasil evaluasi dengan menggunakan dua metode yaitu Metode Skala Likert dan Algoritma Naïve Bayes. Dari dua metode tersebut digunakan sebagai pilihan kuesioner dan text mining dari ulasan user yang telah mengisi kuesioner. Metode skala likert yang digunakan memakai empat tingkatan likert yaitu sangat setuju, setuju, tidka setuju dan sangat tidak setuju. Hasil dari menggunakan rumus skala likert telah sesuai hasil persentase untuk uji coba testing, sedangkan untuk text mining dibuat menggunakan algoritma Naïve Bayes dari hasil build model tersebut mendapatkan tingkat kualitas persentase yang cukup tinggi yaitu 83,6 %, dan hasil testing dari model tersebut juga cukup memuaskan sehingga penggunaan text mining ini berguna dalam mengevaluasi sistem akademik instansi. Hasil tersebut sudah dianalisis dengan metode tersebut dan hasil akhir dari evaluasi adalah tingkat persentase kepuasan sistem dan hasil komentar atau ulasan yang telah diklasifikasikan untuk memudahkan pengembang dalam mengembangkan sistem akademik kedepannya.
Politeknik Harapan Bersama Kota Tegal (Poltek Harber), merupakan salah satu instansi Pendidikan tingkat perguruan tinggi. Pada Poltek Harber terdapat berbagai bidang dalam menjalankan bagian tugasnya, salah satunya bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Suatu instansi pasti memiliki sebuah sistem yang digunakan dalam memudahkan dan menjalankan tujuannya. Sebuah sistem atau aplikasi akademik yang digunakan oleh instansi yaitu Oase dan Syncnau. Dari adanya sistem tersebut tentusaja perlu sebuah tempat atau wadah untuk mengevaluasinya, mengetahui seberapa puas user pengguna yang sering menggunakan sistem tersebut, yang direalisasikan dalam bentuk web yaitu web repository dan evaluasi. Web repository merupakan sebuah wadah untuk menyimpan data dan evaluasi adalah cara untuk mengetahui tingkat kepuasan dari user. Web repository tersebut digunakan untuk menyimpan data sistem akademik tersebut dan hasil evaluasi dengan menggunakan dua metode yaitu Metode Skala Likert dan Algoritma Naïve Bayes. Dari dua metode tersebut digunakan sebagai pilihan kuesioner dan text mining dari ulasan user yang telah mengisi kuesioner. Metode skala likert yang digunakan memakai empat tingkatan likert yaitu sangat setuju, setuju, tidka setuju dan sangat tidak setuju. Hasil dari menggunakan rumus skala likert telah sesuai hasil persentase untuk uji coba testing, sedangkan untuk text mining dibuat menggunakan algoritma Naïve Bayes dari hasil build model tersebut mendapatkan tingkat kualitas persentase yang cukup tinggi yaitu 83,6 %, dan hasil testing dari model tersebut juga cukup memuaskan sehingga penggunaan text mining ini berguna dalam mengevaluasi sistem akademik instansi. Hasil tersebut sudah dianalisis dengan metode tersebut dan hasil akhir dari evaluasi adalah tingkat persentase kepuasan sistem dan hasil komentar atau ulasan yang telah diklasifikasikan untuk memudahkan pengembang dalam mengembangkan sistem akademik kedepannya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
