PLATFORM UJIAN ONLINE BERBASIS PENDETEKSI GERAKAN KECURANGAN MENGGUNAKAN KAMERA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Pangestu, Mohammad Prayoga
Subject
PM Hyperborean, Indian, and Artificial languages
Datestamp
2023-08-28 10:59:16
Abstract :
Kecurangan didalam lingkungan akademik biasa disebut dengan menyontek, Disuatu ujian yang bersifat online menyontek lebih banyak terjadi dikarenakan tingkat pengawasan yang dilakukan oleh manusia kurang maksimal. Selain itu hal lain yang mempengaruhi tingkat kecurangan pada ujian online adalah platform ujian online apa yang ada sekarang masih umum digunakan dan tidak adanya sistem pendukung yang dapat mempermudah melakukan pengawasan sacara virtual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun platform ujian online berbasis pendeteksi kecurangan menggunakan kamera agar dapat mempermudah pengawasan dalam ujian online, sistem yang akan dibangun ini juga berbasis web sehingga dapat lebih fleksibel jika diakses. Hasil dari penelitian ini adalah hasil klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network memiliki tingkat akurasi yang cukup baik yaitu 98%, selain itu hasil pengujian implementasi model terhadap sistem memiliki tingkat akurasi diatas 80% dengan intensitas bantuan cahaya, hasil dari pengujian blackbox testing juga menunjukan fungsionalitas sesuai dengan apa yang diharapkan.
Kecurangan didalam lingkungan akademik biasa disebut dengan menyontek, Disuatu ujian yang bersifat online menyontek lebih banyak terjadi dikarenakan tingkat pengawasan yang dilakukan oleh manusia kurang maksimal. Selain itu hal lain yang mempengaruhi tingkat kecurangan pada ujian online adalah platform ujian online apa yang ada sekarang masih umum digunakan dan tidak adanya sistem pendukung yang dapat mempermudah melakukan pengawasan sacara virtual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun platform ujian online berbasis pendeteksi kecurangan menggunakan kamera agar dapat mempermudah pengawasan dalam ujian online, sistem yang akan dibangun ini juga berbasis web sehingga dapat lebih fleksibel jika diakses. Hasil dari penelitian ini adalah hasil klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network memiliki tingkat akurasi yang cukup baik yaitu 98%, selain itu hasil pengujian implementasi model terhadap sistem memiliki tingkat akurasi diatas 80% dengan intensitas bantuan cahaya, hasil dari pengujian blackbox testing juga menunjukan fungsionalitas sesuai dengan apa yang diharapkan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
