KLASIFIKASI OPINI PUBLIK DI TWITTER TERHADAP BAKAL
CALON PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN
DEEP LEARNING SECARA REALTIME BERBASIS WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Rizki, Muhammad
Subject
T Technology
Datestamp
2023-08-28 07:50:46
Abstract :
Banyaknya opini publik warganet Indonesia terkait bakal calon presiden Indonesia 2024 di media sosial Twitter sulit dianalisis. Penentuan klasifikasi oleh manusia membutuhkan tenaga ahli dan waktu lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem visualisasi klasifikasi opini publik secara real-time. Peneltian sebelumnya hanya berakhir di evaluasi model, sedangkan penelitian ini berusaha menerapkan model terbaik pada website. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem memantau klasifikasi opini publik Twitter terhadap bakal calon presiden Indonesia 2024. Proses training menggunakan metode LSTM, menghasilkan model dengan akurasi 76%. Parameter yang diuji antara lain batch size, dropout, dan learning rate. Data berasal dari crawling Twitter dengan kata kunci Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Model LSTM diimplementasikan dalam website yang menampilkan dashboard dengan fitur peta warna tingkat sentimen positif bakal calon di setiap provinsi, jumlah klasifikasi sentimen, dan filter berdasarkan provinsi dan waktu.
Banyaknya opini publik warganet Indonesia terkait bakal calon presiden Indonesia 2024 di media sosial Twitter sulit dianalisis. Penentuan klasifikasi oleh manusia membutuhkan tenaga ahli dan waktu lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem visualisasi klasifikasi opini publik secara real-time. Peneltian sebelumnya hanya berakhir di evaluasi model, sedangkan penelitian ini berusaha menerapkan model terbaik pada website. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem memantau klasifikasi opini publik Twitter terhadap bakal calon presiden Indonesia 2024. Proses training menggunakan metode LSTM, menghasilkan model dengan akurasi 76%. Parameter yang diuji antara lain batch size, dropout, dan learning rate. Data berasal dari crawling Twitter dengan kata kunci Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Model LSTM diimplementasikan dalam website yang menampilkan dashboard dengan fitur peta warna tingkat sentimen positif bakal calon di setiap provinsi, jumlah klasifikasi sentimen, dan filter berdasarkan provinsi dan waktu.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
