APLIKASI ANALISIS SENTIMEN TOKOH PUBLIK INDONESIA PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM BERBASIS WEBSITE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Prasetyo, Hendra Estu
Subject
T Technology
Datestamp
2023-08-28 10:16:51
Abstract :
Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi platform populer bagi individu dari berbagai kelompok usia dan lokasi untuk menyampaikan pendapat tentang tokoh publik dan aktivitasnya. Pendapat yang diungkapkan dapat bervariasi, mencakup penilaian positif dan negatif. Hal ini dapat memicu perdebatan dan permusuhan di dunia maya. Namun, banyaknya tweet mengenai tokoh publik dapat menjadi sumber berharga untuk mengetahui pandangan masyarakat tentang para tokoh publik, yang dapat digunakan sebagai faktor penentu dalam pembuatan kebijakan. Analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk memahami perubahan pendapat masyarakat terhadap tokoh publik. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan aplikasi untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet tentang tokoh publik di Twitter menggunakan algoritma SVM guna mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif, atau netral. Kata kunci: Twitter, analisis sentimen, tokoh publik, SVM, aplikasi web.
Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi platform populer bagi individu dari berbagai kelompok usia dan lokasi untuk menyampaikan pendapat tentang tokoh publik dan aktivitasnya. Pendapat yang diungkapkan dapat bervariasi, mencakup penilaian positif dan negatif. Hal ini dapat memicu perdebatan dan permusuhan di dunia maya. Namun, banyaknya tweet mengenai tokoh publik dapat menjadi sumber berharga untuk mengetahui pandangan masyarakat tentang para tokoh publik, yang dapat digunakan sebagai faktor penentu dalam pembuatan kebijakan. Analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk memahami perubahan pendapat masyarakat terhadap tokoh publik. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan aplikasi untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet tentang tokoh publik di Twitter menggunakan algoritma SVM guna mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif, atau netral. Kata kunci: Twitter, analisis sentimen, tokoh publik, SVM, aplikasi web.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
