EKETAN : APLIKASI EVALUASI KETERTARIKAN
MAHASISWA PADA PERKULIAHAN BERBASIS
EXPRESSION RECOGNITION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Harapan Bersama
Author
Miftahudin, Achmad
Subject
T Technology
Datestamp
2023-08-29 03:29:06
Abstract :
Teknologi informasi inovatif telah mengubah berbagai sektor kehidupan, termasuk pendidikan. Dalam hal ini, peran dosen dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang efektif menjadi semakin penting. Pengenalan ekspresi wajah sebagai indikator minat dan ketertarikan mahasiswa adalah fokus penelitian yang relevan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, model deteksi ekspresi wajah dengan menggunakan arsitektur SSD MobileNet V2 dikembangkan dan diimplementasikan dalam sistem evaluasi ketertarikan mahasiswa pada perkuliahan. Model deteksi ekspresi wajah ini dirancang untuk mengidentifikasi pola gerakan otot khas dari berbagai ekspresi wajah. Setelah melalui tahap pelatihan dengan dataset yang beragam, model ini berhasil mencapai Mean Average Precision (mAP) sebesar 0.8333%, menunjukkan akurasi yang baik dalam mengenali ekspresi. Model deteksi ekspresi wajah ini diintegrasikan dalam sistem EKETAN (Evalusi Ketertarikan Mahasiswa pada Perkuliahan). Dosen dapat menggunakan sistem ini untuk mengamati serta menganalisis ekspresi wajah mahasiswa selama proses pembelajaran. Sistem ini memberikan informasi yang objektif tentang minat dan respons mahasiswa, terutama dalam hal ekspresi bersemangat seperti senyuman dan antusiasme. Penggunaan teknologi pengenalan ekspresi wajah melalui model SSD MobileNet V2 serta penerapan sistem EKETAN memberikan kontribusi positif dalam mengoptimalkan pengalaman belajar mahasiswa dan meningkatkan kualitas pembelajaran di institusi pendidikan. Kata Kunci: Teknologi informasi, pendidikan, pembelajaran, ekspresi wajah, pengenalan ekspresi, SSD MobileNet V2
Teknologi informasi inovatif telah mengubah berbagai sektor kehidupan, termasuk pendidikan. Dalam hal ini, peran dosen dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang efektif menjadi semakin penting. Pengenalan ekspresi wajah sebagai indikator minat dan ketertarikan mahasiswa adalah fokus penelitian yang relevan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, model deteksi ekspresi wajah dengan menggunakan arsitektur SSD MobileNet V2 dikembangkan dan diimplementasikan dalam sistem evaluasi ketertarikan mahasiswa pada perkuliahan. Model deteksi ekspresi wajah ini dirancang untuk mengidentifikasi pola gerakan otot khas dari berbagai ekspresi wajah. Setelah melalui tahap pelatihan dengan dataset yang beragam, model ini berhasil mencapai Mean Average Precision (mAP) sebesar 0.8333%, menunjukkan akurasi yang baik dalam mengenali ekspresi. Model deteksi ekspresi wajah ini diintegrasikan dalam sistem EKETAN (Evalusi Ketertarikan Mahasiswa pada Perkuliahan). Dosen dapat menggunakan sistem ini untuk mengamati serta menganalisis ekspresi wajah mahasiswa selama proses pembelajaran. Sistem ini memberikan informasi yang objektif tentang minat dan respons mahasiswa, terutama dalam hal ekspresi bersemangat seperti senyuman dan antusiasme. Penggunaan teknologi pengenalan ekspresi wajah melalui model SSD MobileNet V2 serta penerapan sistem EKETAN memberikan kontribusi positif dalam mengoptimalkan pengalaman belajar mahasiswa dan meningkatkan kualitas pembelajaran di institusi pendidikan. Kata Kunci: Teknologi informasi, pendidikan, pembelajaran, ekspresi wajah, pengenalan ekspresi, SSD MobileNet V2
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
